AI綜合課程列表

AI 綜合課程 - 建議學習路線圖

從入門到精通 | 實戰導向 | 香港 AI 學院自訂的標準

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基礎階段 1 個月

建立 AI 核心基礎與編程能力

數學基礎

  • 線性代數 (Linear Algebra)
  • 概率與統計 (Probability & Statistics)
  • 邏輯推論基礎
  • 迴圈運算數學

編程基礎

  • Python 程式設計 (主要語言) - VS Code 工具
  • 資料結構與演算法
  • 物件導向程式設計 (OOP)
  • Git 版本控制

資料分析與視覺化

  • NumPy (數值計算)
  • Pandas (資料處理)
  • Matplotlib / Seaborn
  • Plotly (互動視覺化)

階段專案

  • 資料分析儀表板
  • 房屋價格線性迴歸預測
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機器學習階段 1 個月

掌握傳統 ML 演算法與實務應用

ML 基礎概念

  • 監督式學習 (Supervised Learning)
  • 非監督式學習 (Unsupervised Learning)
  • 強化學習 (Reinforcement Learning)
  • 模型評估與驗證

經典 ML 演算法

  • 線性/邏輯迴歸
  • 決策樹與隨機森林
  • 支援向量機 (SVM)
  • K 近鄰 (KNN) / K-Means
  • 主成分分析 (PCA)

ML 框架

  • Scikit-learn (核心)
  • XGBoost / LightGBM
  • CatBoost

階段專案

  • Kaggle Titanic 競賽
  • 真實世界迴歸問題
  • 分類與聚類專案
  • Google Colab + Python + ML 實戰
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深度學習階段 1 個月

神經網絡與現代 AI 技術

神經網絡基礎

  • 感知器 (Perceptrons)
  • 活化函數 (Activation Functions)
  • 反向傳播 (Backpropagation)
  • 梯度下降優化

深度學習框架

  • PyTorch (推薦)
  • TensorFlow / Keras
  • 轉移學習 (Transfer Learning)
  • 預訓練模型微調

進階神經網絡

  • CNN (卷積神經網絡)
  • RNN / LSTM / GRU
  • Transformer 架構
  • Attention 機制

階段專案

  • 影像分類系統 (CNN)
  • 物件檢測系統
  • 微調 LLM 模型
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生成式 AI 階段 2 個月 熱門

LLM 與內容生成技術

大型語言模型 (LLM)

  • ChatGPT / Gemini 應用
  • Prompt Engineering (ICIO Framework)
  • Full Stack LLM Bootcamp
  • POE / Coze / Dify 自訂聊天機器人

圖像生成

  • Diffusion Models
  • GANs (生成對抗網絡)
  • AIGC 圖像創作 (e.g. GPT-Image, Nano Banana)
  • 多模態 Canva AI 系統

NLP 應用

  • Hugging Face NLP Course
  • 情感分析
  • Gamma 自動簡報生成
  • 內容創作優化

核心工具

  • ChatGPT
  • Gemini
  • Hugging Face
  • Canva AI
  • OpenRouter
  • Camma

階段專案

  • 自訂 Chatbot 開發
  • AI 營銷內容生成
  • 自動簡報系統
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專業分流階段 2-3 個月

選擇專精方向深化技能

路徑 1: Data Scientist

  • NLP 深度應用
  • 電腦視覺 (Computer Vision)
  • 統計建模
  • 假設檢定 / A/B 測試

路徑 2: GenAI Engineer

  • LLM 架構與應用
  • 多模態 AI 系統
  • 生產環境部署
  • AI 產品開發

路徑 3: AI Architect

  • 多 Agent 系統
  • 自主系統 (Agentic AI) / 龍蝦AI OpenClaw / Hermes Agent
  • MLOps 基礎
  • 雲端部署 (AWS/GCP/Azure)
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MLOps 與部署階段 2 個月

模型部署與生產環境實戰

模型部署

  • Docker 容器化
  • Kubernetes 編排
  • Flask / FastAPI
  • 模型服務 (TensorFlow Serving)

MLOps

  • CI/CD for ML
  • 模型監控與維護
  • 版本管理 (MLflow)
  • 自動化管道

雲端平台

  • AWS Machine Learning
  • GCP AI Platform
  • Azure ML
  • Google Colab

階段專案

  • 端到端 ML 管道
  • 雲端部署 ML 系統
  • 研究論文實作
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進階主題與持續學習 持續

保持領先與前沿技術

進階 AI 主題

  • 強化學習 (Deep Q-Networks)
  • AutoML
  • 聯邦學習 (Federated Learning)
  • 可解釋 AI (XAI)
  • 公平性與倫理

研究與最新發展

  • 閱讀研究論文
  • 跟隨 AI 會議 (NeurIPS, ICML, CVPR)
  • 參與開源專案
  • Kaggle 競賽

認證路徑

  • ExtranAI ACE
  • IBM AI Engineering Certificate
  • AWS ML Specialty
  • TensorFlow Developer
  • 生成式 AI 認證


AI綜合課程 常見問題 FAQ

什麼是AI綜合課程?

AI 綜合課程(AI Comprehensive Course) 是一種系統化的教學計畫,旨在讓學習者從理論基礎到實戰應用全面掌握人工智慧技術。這類課程通常不只側重於單一工具,而是將跨學科的知識(如生成式GenAI、AI Workflow工作流、 AI Agent智能體)整合在一起。

AI綜合課程適合哪些人?

AI綜合課程非常適合在職人士、創作者、中小企業主、市場推廣人員、行政人員及多元領域初學者。無論你是想提升工作效率、學習內容創作、建立自動化流程,還是全面了解 AI 工具生態,本課程都能提供一站式學習體驗。課程涵蓋 AI 文案、圖像、影片、自動化、GEO/AEO 優化等多個範疇,讓學員在不同工作情境中都能找到實用技能 。

AI綜合課程涵蓋哪些內容?會學到哪些具體技能?

AI綜合課程涵蓋多個核心主題,包括 AI文案生成(寫廣告、報告、郵件、社交媒體貼文)、AI圖像生成(設計海報、產品圖、插圖、品牌視覺)、AI影片創作(短片製作、剪輯、特效、數碼人)、AI自動化工作流(自動整理資料、回覆訊息、預約排程)、GEO生成式引擎優化(讓內容被 AI 搜尋引擎推薦)、AEO問答引擎優化(優化回答被 AI 引用)以及 AI宣傳廣告製作。學員完成課程後,將能獨立運用 AI 工具提升工作效率、創作高質量內容並建立可持續運作的智能工作系統 。

我完全没有 AI 基礎可以參加綜合課程嗎?

完全沒問題。AI綜合課程專為零基礎學員設計,課程從最基礎的 AI 概念與工具操作開始,逐步引導學員掌握 Prompt 技巧(提示詞工程)、工具選擇邏輯、工作流程建立方法及錯誤辨識與風險管理。課程強調「即學即用」,每個章節均包含實作練習,讓學員在課堂中完成實際專案,不需要任何程式背景或科技基礎 。

AI綜合課程提供哪些學習形式?可以選線上或實體班嗎?

香港 AI 學院提供多元學習形式,包括實體班(真人導師現場指導,適合喜歡互動學習的學員)、線上課程(24 小時開放,讓學員可彈性安排學習時間)以及上門教學(專屬導師到企業或機構指導,適合團隊培訓)。所有課程均提供實戰操作環境與教學材料,學員可根據自身時間表與學習偏好選擇最適合的形式 。

綜合課程會教導哪些 AI 工具?

學員將掌握多款主流 AI 工具,包括 ChatGPT(文案生成、對話協作)、Gemini(多模態應用、研究輔助)、Claude(長文處理、邏輯分析)、 Nano Banana(圖像生成)、 Kling 可靈AI / Seedance(影片創作)、Canva AI(設計自動化)、Notion AI(筆記與工作流)、GEO/AEO 優化工具(內容被 AI 搜尋引擎推薦)。課程根據不同工具特性,教導如何在不同工作情境中選擇並整合工具 。

AI綜合課程課程時長多久?有多少時間用於實作?

AI綜合課程時長根據不同版本而異,通常為 6 小時入門班 至 每週未的實戰特訓班等。入門班涵蓋核心工具與基本工作流,進階班則深入自動化系統與跨工具整合。課程強調「實戰導向」,約 80%以上的時間用於實戰操作學習,確保學員當堂完成可帶走的實際作品或工作流程 。

AI綜合課程有實戰專案嗎?完成後可以帶走什麼?

每節課程皆以實作導向設計,學員將在課堂中完成多個實際專案,例如:AI 廣告文案與海報組合、AI 影片與社交媒體貼文、自動化工作流模板、GEO 優化文章等。完成課程後,學員可帶走個人專屬作品集、可重複使用的 Prompt 模板、自動化流程腳本等等,直接應用於工作或個人品牌 。

完成AI綜合課程後有證書嗎?對職涯有幫助嗎?

部份指定的AI綜合課程完成後,學員會獲得香港 AI 學院頒發的完成證書,證明已掌握 AI 綜合技能。證書可用作職位升遷或轉職補充材料(展示數碼素養與創新能力)、自由接案證明(展示跨領域 AI 應用能力)、企業內訓記錄(團隊技能提升憑證)。許多學員將 AI 證書與作品集一起展示,提升在市場推廣、內容創作、自動化顧問等領域的競爭力 。

AI綜合課程費用多少?有優惠或企業方案嗎?

AI綜合課程費用根據課程長度與主題而異,通常入門班較親民,進階實戰班則較高。學院提供多項優惠,包括早鳥優惠、團體包班優惠、企業內訓方案(團隊定制課程)等。 建議直接瀏覽 AI綜合課程列表頁面內的詳細AI課程,查看最新收費與優惠詳情。

如何報名 AI綜合課程?聯絡方式是什麼?

報名程序簡單,先瀏覽 AI綜合課程列表頁面 查看課程內容,選擇適合的課程(按主題、長度、學習形式),然後透過網頁表單、電話/WhatsApp(+852 59700355)或電郵([email protected])報名。

企業可以為員工團購或度身訂造AI綜合課程嗎?

絕對可以。香港 AI 學院提供企業團購優惠及度身訂造企業內訓綜合課程,專為中小企業、創業者及管理層設計。學院可根據企業行業、員工職能、學習目標及授課時數,量身製作校本或企業版 AI 工作坊,內容聚焦於該行業的實際應用情境(如Retail、醫療、教育、室內設計等)。課程形式包括半日工作坊、全日營、雙周系列課,並提供教學材料等。