AI倫理與治理（AI Ethics and Governance）教學課程

實體AI教學課程內容

課程名稱：AI倫理與治理（AI Ethics and Governance）三小時速成班

 

課程簡介

本課程旨在幫助學員在三小時內系統性理解人工智慧倫理（AI Ethics）與AI治理（AI Governance）的核心架構與實踐方向。課程將分析當代AI技術發展下的倫理挑戰、全球治理政策趨勢、以及企業與個人應如何建立「負責任的AI」實踐規範。

課程以案例導向方式進行，結合理論講解、國際法規框架與台港市場的實際應用，協助學員快速掌握AI決策中涉及的道德原則、合規制度、與社會影響。

 

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課程時長：3小時（建議分為3節，每節1小時）

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課程大綱

 

第一節：AI倫理的核心觀念與發展（1小時）

目標：理解AI倫理的理論基礎與現代意義

內容重點：

• AI倫理的定義與重要性

• 人工智慧思維中的價值衝突：效率 vs 公平、創造 vs 控制

• 五大AI倫理原則：

  1. 公平（Fairness）

  2. 責任（Accountability）

  3. 透明（Transparency）

  4. 隱私（Privacy）

  5. 安全與人權保障（Safety & Human Rights）

• AI道德爭議案例分析：

  • 人臉辨識監控

  • AI偏見與歧視

  • 生成式AI虛假內容與著作權問題

互動活動：

• 小組討論：「AI是否能真正『中立』？」

• 案例判斷：識別AI應用中的倫理風險點

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第二節：AI治理框架與國際法規趨勢（1小時）

目標：理解AI治理架構、全球規範及各地政策方向

內容重點：

• AI治理（Governance）的三個層面：

  1. 技術治理（資料與模型）

  2. 組織治理（企業內部規範與問責）

  3. 社會治理（政策與公民參與）

• 全球AI治理現況：

  • 歐盟《AI Act》主要框架與風險分級制度

  • 美國AI治理原則與白宮指導方針

  • 中國的AI標準化與倫理規範方向

• 非政府與多邊組織角色：OECD、UNESCO、IEEE Ethics of AI

 

互動活動：

• 「AI法規地圖」快速繪製：分組整理全球主要AI監管機制

• 小測互動：AI企業內部治理的5大核心步驟

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第三節：負責任的AI實踐與決策（1小時）

目標：建立可行的AI倫理實踐策略與治理模型

內容重點：

• Responsible AI（負責任的AI）落地原則

• 組織如何導入AI倫理規範與審查制度

• Prompt審核與生成內容的倫理把關

• 內部AI治理架構設計要點：倫理委員會、合規審查、資料透明報告

• 產學界最佳實踐案例分享：

  • 微軟「Responsible AI Standard」

  • Google公平性審查流程（Model Cards、Data Statements）

• AI治理的未來方向：從監管到協作治理

實作與討論：

• 小組演練：「設計一個具倫理審查機制的AI專案計畫」

• 全班回饋與QA：制定個人或機構的AI治理行動建議

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教學成果

完成課程後，學員將能夠：

• 清楚理解AI倫理與治理的核心概念與國際現況

• 辨識AI應用過程中的倫理風險與合規議題

• 建立AI治理思維，並能在組織中推動倫理決策框架

• 掌握以「責任導向」實踐AI專案的基本流程

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建議對象

• 政策與公共管理人員

• 科技公司與AI產品開發團隊

• 學術界與倫理研究者

• 教育及培訓講師

• 希望在AI應用中導入倫理治理觀念的企業領導人