Hugging Face AI教學課程

實體AI教學課程內容

Hugging Face AI 教學課程（兩小時精華班）

 

課程簡介

本課程旨在帶領學員在兩小時內快速認識 Hugging Face 平台的核心用途與實際操作流程，從建立帳號、認識 Hub 與 Spaces，到載入預訓練模型與發佈簡易 AI 應用，建立完整入門概念。Hugging Face 常被視為開源 AI 的重要入口，適合用來學習模型分享、應用部署與快速原型開發 。

課程將以「概念講解 + 實作示範 + 應用延伸」方式進行，讓學員不只知道 Hugging Face 是什麼，更能實際理解如何利用它管理模型、建立互動式 AI 應用，以及開始自己的 AI 開發流程。課程內容可搭配 Python、Colab 或本機環境操作，讓學員在短時間內掌握最實用的入門技能 。

 

適合對象

• 想認識 Hugging Face 生態系的 AI 初學者。

• 想學習模型載入、測試與部署的開發者。

• 想快速了解 AI 應用開發與 Spaces 發佈流程的學員。

 

教學形式

• 講師示範 + 學員同步實作。

• 可支援 Zoom 線上教學或現場實體教學。

• 學員需自備電腦

 

課程大綱

第一部分：Hugging Face 平台認識

• Hugging Face 是什麼。

• Hugging Face 與一般 AI 開發平台的差異。

• 三大核心功能介紹：Hub、Spaces、Transformers。

• 認識模型、資料集與 AI 應用託管的基本概念 。

第二部分：帳號與環境設定

• 建立 Hugging Face 帳號。

• 取得 API Key / Access Token。

• 基本設定與權限管理。

• 在本機或 Colab 中準備 Python 環境。

• 安裝常用套件與初始測試。

第三部分：Hub 與模型使用實作

• 搜尋與瀏覽模型。

• 了解模型卡、標籤與授權資訊。

• 使用 Transformers 載入預訓練模型。

• 測試文字生成、分類或問答模型。

• 練習從 Hub 下載與使用範例模型 。

第四部分：Spaces 與 AI 應用部署

• 了解 Hugging Face Spaces 的用途。

• 使用 Gradio 或 Streamlit 建立簡易 AI 介面。

• 上傳與發佈互動式 AI Demo。

• 認識公開、私有與協作模式。

• 實作：建立一個簡單的聊天機器人或模型展示頁 。

第五部分：應用延伸與學習路線

• 模型微調、評估與部署的進階方向。

• 常見問題與實戰建議。

 

學習成果

完成課程後，學員將能夠：

• 理解 Hugging Face 的核心功能與生態系。

• 能獨立建立帳號並配置基本開發環境。

• 能搜尋、載入與測試預訓練模型。

• 能使用 Spaces 發佈簡單 AI 應用。

• 具備進一步學習模型微調與 AI 部署的基礎能力。

 

課程特色

• 兩小時聚焦核心，不講冗長理論。

• 強調 Hugging Face 平台的實際操作與應用。

• 適合想快速進入 AI 開發世界的初學者。

• 可延伸為模型部署、AI 代理或企業應用課程。