AI安全 (AI Security) 教學課程

實體AI教學課程內容

AI安全（AI Security）教學課程：2小時速成班

AI課程簡介

AI安全（AI Security）是人工智慧時代中不可忽視的核心議題，涵蓋模型防護、資料安全、偏見控制與攻擊防禦等範疇。隨著AI廣泛應用於醫療、金融、教育與公共決策領域，確保AI系統的安全性與可信度成為企業與政府的重要任務。本課程以實務與風險意識為導向，在2小時內系統化介紹AI安全的基本原理、風險類型與防護機制，協助學員掌握AI技術安全的全貌與實際應對策略。

課程目標

• 理解AI安全的概念、分類與發展背景

• 掌握AI模型與資料層級的安全風險防範

• 了解對抗性攻擊（Adversarial Attack）與其防禦方法

• 學習建立可信任AI系統的安全策略

• 建立AI安全治理與風險管理意識

AI課程時長

共2小時，分為兩部分：

1. 第一部分：AI安全核心概念與風險識別（60分鐘）

   • AI安全與傳統資訊安全的差異

   • 模型與資料的脆弱性：資料污染、模型竊取與操縱

   • 對抗性攻擊與防禦基礎概念

   • 案例分析：AI安全事件與社會影響

2. 第二部分：AI防護實務與治理框架（60分鐘）

   • 模型防禦策略：加密技術、驗證機制與資料審查

   • 可信任AI（Trustworthy AI）與安全設計原則

   • 政策與標準導向（ISO、EU AI Act、NIST AI RMF）

   • 專案討論：如何建立AI安全管理流程

AI課程特色

• 兩小時濃縮AI安全理論與實務方法

• 結合理論、案例與政策框架分析

• 適合無技術背景的政策與管理人員

• 提供AI安全檢核清單與風險分析範例

適合對象

• AI開發者、資料工程師與系統管理人員

• 希望評估或監管AI應用風險的企業與機構主管

• 政策、法務與教育領域的技術決策者

• 想了解AI安全框架與實際防護策略的初學與進階學員

完成AI課程後，你將能：

• 理解AI安全的核心挑戰與防禦邏輯

• 辨識AI應用中潛在的安全漏洞與風險

• 應用AI安全標準與治理原則保護模型與資料

• 建立組織層級的AI安全意識與實務管理能力