AI模型 (AI Model) 教學課程

實體AI教學課程內容

AI模型（AI Model）教學課程：3小時速成班

AI課程簡介

AI模型（Artificial Intelligence Model）是人工智慧的核心運算引擎，透過資料訓練與演算法學習，使電腦能進行分類、預測、生成與決策。本課程以淺顯理論與實作教學相結合，3小時內帶領學員全面理解AI模型的構建原理、訓練流程與多場景應用，協助學員快速建立模型思維，掌握AI的實務運作核心。

AI課程目標

• 理解AI模型的概念、結構與主要組成要素

• 掌握模型訓練（Training）與測試（Testing）的實際流程

• 認識常見AI模型類型（分類、預測、生成）

• 學會分析模型效能與改進精準度的方法

• 建立可應用於實際專案的AI模型原型

AI課程時長

共3小時，分為三部分：

1. 第一部分：AI模型基礎理論與分類（60分鐘）

   • AI模型與機器學習、深度學習的關聯

   • 模型的主要構成：輸入層、隱藏層與輸出層

   • 常見模型類型：分類模型、預測模型、生成模型

   • 案例解析：AI模型如何從資料中學習規則

2. 第二部分：模型建立與訓練流程（60分鐘）

   • 資料前處理、特徵選取與樣本切分

   • 模型訓練與優化：損失函數與權重更新

   • 使用簡易平台（如TensorFlow或Google Colab）操作體驗

   • 實作練習：建立並訓練基礎AI模型

3. 第三部分：應用實戰與模型評估（60分鐘）

   • 模型評估方法：準確率、召回率與混淆矩陣

   • 模型部署與應用案例分析（行銷、醫療、教育）

   • 模型改進技巧：調整參數與加入正規化

   • 實例實作：完成一個可運作的AI應用模型

AI課程特色

• 三小時全方位快速入門AI模型的理論與實務

• 淺顯易懂，適合無程式或AI基礎者

• 理論結合實作，課堂中即可建立可運作模型

• 小班制指導，講師提供即時反饋與應用建議

適合對象

• 想了解AI模型基礎概念與實作流程者

• 資料分析師、開發者與初入門的AI學習者

• 行銷、教育與設計領域希望導入AI應用的專業人員

• 想為進階機器學習與深度學習課程打好基礎者

完成AI課程後，你將能：

• 熟悉AI模型的運作邏輯與訓練原理

• 能建立基本AI模型並進行測試與優化

• 了解模型效能評估與實際應用策略

• 建立AI思維，為後續AI開發與應用奠定基礎