大型語言模型 (LLMs) AI課程

實體AI教學課程內容

大型語言模型（LLMs）AI課程：3小時速成班

AI課程簡介

大型語言模型（Large Language Models，LLMs）是當前人工智慧發展的核心技術，驅動了ChatGPT、Gemini、Claude、Mistral等主要AI系統。這些模型能透過龐大的語料訓練與深層神經網絡結構，實現自然語言理解、推理與創造能力。本課程將於3小時內，由淺入深講解LLMs的技術原理、訓練邏輯與實際應用，協助學員建立對生成式AI的完整知識架構與實務習慣。

課程目標

• 理解大型語言模型的運作原理與架構組成

• 掌握Transformer與Attention機制的核心概念

• 認識模型訓練、微調（Fine-tuning）與提示對齊（Prompt Alignment）方法

• 學會應用LLMs於對話、生成、分析與決策任務

• 能分析不同LLMs（如ChatGPT、Gemini、Claude等）的特性與差異

AI課程時長

共3小時，分為三部分：

1. 第一部分：LLMs理論與技術架構（60分鐘）

   • 語言模型發展歷程（從GPT到現代多模態模型）

   • Transformer架構與注意力機制（Attention Mechanism）

   • Token、Embedding與語言理解的運作邏輯

   • 案例解析：LLMs如何生成語意一致的文字內容

2. 第二部分：模型訓練、微調與Prompt互動（60分鐘）

   • 預訓練（Pre-training）與指令微調（Instruction Tuning）流程

   • RLHF（人類回饋強化學習）原理

   • Prompt對模型輸出的影響與控制策略

   • 實作練習：針對特定任務設計高效Prompt實驗

3. 第三部分：多場景應用與未來趨勢（60分鐘）

   • LLMs在教育、行銷、客服與創意領域的應用

   • 模型部署與API串接：將LLMs整合到應用程式中

   • 開源模型（LLaMA、Mistral、Falcon）與商用模型比較

   • 探討LLMs的限制、倫理問題與發展方向

AI課程特色

• 三小時系統化學習LLMs的理論與應用全貌

• 理論與操作結合，課中即時實驗Prompt互動

• 提供模型比較圖與常用指令設計範例

• 小班制教學，講師針對學員需求提供實作指導

適合對象

• 想深入了解ChatGPT與生成式AI底層運作的學員

• AI工程師、資料科學家與應用開發人員

• 行銷、教育、內容創作與產品設計專業人士

• 對AI模型原理與應用有興趣的初學與進階者

完成AI課程後，你將能：

• 了解大型語言模型的結構與其生成原理

• 撰寫針對LLMs的高效Prompt並控制模型行為

• 掌握基本模型微調思維與整合應用策略

• 探索LLMs在產業與創作中的嶄新應用可能