數據挖掘 (Data mining) AI課程

實體AI教學課程內容

數據挖掘（Data Mining）AI課程：2小時速成班

AI課程簡介

數據挖掘（Data Mining）是人工智慧與資料科學的關鍵技術之一，用於從大量資料中發現模式、趨勢與潛在價值。透過AI演算法與統計方法的結合，數據挖掘能協助企業預測行為、優化決策並開發新商機。本課程以實務案例為導向，2小時內帶領學員從概念、演算法到應用情境，快速掌握資料洞察的核心能力。

AI課程目標

• 理解數據挖掘的理論基礎與流程架構

• 掌握主要挖掘演算法：分類、聚類、關聯與預測

• 學會運用AI工具進行資料分析與模式發現

• 能應用於行銷預測、客戶分析與風險評估等場景

• 建立資料驅動的決策與創新思維

AI課程時長

共2小時，分為兩部分：

1. 第一部分：數據挖掘理論與方法入門（60分鐘）

   • 數據挖掘的定義與AI的關聯性

   • 資料探勘流程：收集、清理、轉化、建模與分析

   • 常見演算法介紹：決策樹、K-Means、Apriori關聯法則

   • 案例研究：從資料中發掘消費行為與市場趨勢

2. 第二部分：AI應用與實作分析（60分鐘）

   • 使用AI工具（如Python、RapidMiner或Orange）進行資料挖掘實作

   • 視覺化分析與結果詮釋技巧

   • 應用場景：客戶分群、詐騙偵測、預測維修與行銷分析

   • 專案模擬：建立數據挖掘模型並輸出分析報告

AI課程特色

• 兩小時濃縮理論與實務精華，快速理解數據挖掘全流程

• 提供演算法範例與即時演示操作

• 理論結合商業應用，適合跨領域學員參與

• 小班互動教學，講師針對學員需求即時指導

適合對象

• 想了解AI數據分析基礎的初學者

• 行銷企劃、產品經理與資料分析專業人員

• 科技與商業領域中從事決策與預測工作的專業人士

• 想導入資料思維與AI分析技術的創業者

完成AI課程後，你將能：

• 理解數據挖掘的基本邏輯與AI應用價值

• 能運用常見演算法進行資料分群、分類與預測

• 掌握分析結果的實際解讀與商業應用技巧

• 具備進入進階AI數據分析與機器學習領域的能力