AI人工智能詞語列表2026 | 香港AI學院

Harness Engineering 是什麼？新一代「駕馭 AI」的工程思維

Harness Engineering，一般中文譯為「駕馭工程」或「Harness 工程」，並不是指某一種程式語言、工具或框架，而是一種「如何設計與控制 AI 代理（Agent）在真實環境中可靠運作」的新一代工程範式。它在 2026 年迅速成為生成式 AI 產品與 AI 代理系統開發的關鍵話題，被視為繼 Prompt Engineering（提示工程）、Context Engineering（上下文工程）之後，AI 工程領域的第三次重心轉移。

LLMO 是什麼?

LLMO 全稱為大型語言模型最佳化（Large Language Model Optimization），是 AI 搜尋時代的新興內容策略，專門針對 ChatGPT、Gemini、Claude 等生成式 AI 平台設計。不同於傳統 SEO 只求排名曝光，LLMO 強調讓品牌內容被 AI 正確理解、直接引用與推薦，成為消費者決策流程中的自然選擇。隨著生成式搜尋佔比持續攀升，LLMO 已成為數位行銷與內容創作者的必備技能。

Web 4.0

在 Web 4.0 時代，互聯網不再只是一個儲存資訊或交易資產的平台，而是一個由 AI 代理 (AI Agents) 組成的動態生態系統。這些代理不僅能「理解」指令，還具備「推理」與「行動」的能力，能在沒有人類持續干預的情況下，自主完成目標。

什麼是 MLOps?

MLOps，即機器學習運作（Machine Learning Operations），是將機器學習模型從實驗室原型轉化為生產級應用的端到端實踐框架，融合DevOps原則以實現自動化、協作與持續交付。它解決傳統ML開發的痛點，如模型重現性差、部署延遲、資料漂移與監控缺失，讓資料科學家、ML工程師與運維團隊無縫協作。本文深入剖析MLOps的核心概念、生命週期、架構模式、工具生態與企業實踐，助讀者掌握這一AI工程革新。

什麼是代理式AI （Agentic AI） ?

代理式AI（Agentic AI）是人工智慧發展的嶄新階段，將AI從單純的「生成式回應工具」升級為具備自主規劃、決策執行與持續學習能力的「智能代理系統」。這種AI不僅能理解人類指令，還能分解複雜任務、調用外部工具、監控執行過程，並根據結果自我調整，宛如一名虛擬的專業助理，正深刻改變企業運營、個人生產力與產業生態。隨著2025年大型語言模型的推理能力大幅躍升，代理式AI已成為AI應用的熱點，預計將主導未來數年的技術浪潮。

什麼是智慧代理?

智慧代理（Intelligent Agent，或稱Agentic AI）是人工智慧領域的最新進化形態，將AI從單純的「回應式工具」轉變為具備自主規劃、決策執行與自我優化能力的「智能行動者」。這類系統不僅能理解人類指令，還能分解複雜任務、調用外部資源、監控進度，並根據結果動態調整策略，正迅速成為企業自動化與個人生產力的核心驅動力。隨著大型語言模型的推理能力躍升，智慧代理已從概念走入實務，預計在2025年成為AI應用的主流趨勢。

什麼是 XLNet?

XLNet是一種先進的自然語言處理預訓練模型，由卡內基梅隆大學（CMU）與Google Brain團隊於2019年共同提出。它融合了自回歸語言模型（Autoregressive Language Model）與自編碼器（Autoencoder）模型的優點，克服了傳統預訓練方法中存在的限制，成功提升了多項下游語言任務的表現，如機器問答、自然語言推理、情感分析和文件排序等。

什麼是 TPU?

TPU，全稱為張量處理單元（Tensor Processing Unit），是Google專門為加速機器學習和深度學習設計的一款定制化專用集成電路（ASIC）。它針對人工智慧模型中大量的矩陣和張量運算進行了硬體層面的優化，使得機器學習的訓練和推理速度大幅提升，同時提升能效比，成為現代AI計算基礎設施的重要組成部分。

什麼是 Token（令牌）?

在人工智慧和自然語言處理領域，Token（令牌）是文本處理中的基本單位，是模型「理解」和操作文字的細分組件。當AI模型接受文本輸入時，會先將整段文字拆解成數個Token，再進行後續的計算和生成。每個Token可以是一個單詞、一個字、一個標點符號，有時甚至是詞語的一部分，依據不同語言和分詞方法而異。