NotebookLM AI教學課程

實體AI教學課程內容

「NotebookLM AI 速成班」是專為知識工作者、教育者、研究員與內容創作者設計的實戰教學課程。課程聚焦 Google 推出的 NotebookLM（Language Model for Notes） 的應用，幫助學員在短短兩小時內掌握如何從資料來源建立 AI 筆記庫、如何讓 NotebookLM 成為個人研究助理，並學會生成摘要、比對觀點與自動產出內容的技巧。課程以實際案例與即時操作為核心，讓你能快速將 NotebookLM 應用於報告撰寫、課程備課、文獻整理與內容生產。

課程總長：120 分鐘

（建議形式：線上互動課程或實體工作坊）

第一部分：NotebookLM 概念與環境導入（20 分鐘）

1. 什麼是 NotebookLM？

   • Google 雲端生態中的生成式筆記助理。

   • 與 Google Docs、Drive 的整合方式。

   • 與一般 ChatGPT 類工具的差異。

2. 應用場景示例

   • 學術研究：文獻比較與摘要。

   • 教育用途：課程講義生成與學生輔助。

   • 內容產業：品牌資訊分析與素材整合。

3. 介面與帳號設定

   • 開啟 NotebookLM 實作環境。

   • 匯入 PDF / Google Docs / 網頁資料。

   • 建立第一本「Notebook」。

第二部分：知識庫建立與資料上傳（25 分鐘）

1. 如何建立資料來源（Sources）

   • 支援格式：Docs、PDF、文字檔、筆記。

   • 資料標題、概述與 AI 索引設定。

2. AI 筆記庫的工作原理

   • NotebookLM 內部模型如何理解並摘要內容。

   • 向量搜尋概念與語意比對介紹。

3. 實作練習

   • 以「AI 教學課程教材」為例，建立資料索引庫。

   • 觀察 NotebookLM 自動生成摘要與關鍵主題。

第三部分：與 NotebookLM 對話互動（30 分鐘）

1. 使用「聊天式筆記」生成摘要與報告

   • 指令範例：

     • 「請總結這份文件的主要觀點」

     • 「比較作者 A 與 B 的看法差異」

     • 「將這份英文文件改寫成中文簡報摘要」

   • 調整語氣與深度的技巧。

2. 自動比對分析與引用功能

   • NotebookLM 如何交叉引用資料來源。

   • 建立「AI 摘要卡」（Summary Cards）。

3. AI 協作區練習

   • 實際對話操作與結果分析。

第四部分：內容生成與強化應用（30 分鐘）

1. 利用 NotebookLM 生成多格式內容

   • 編寫學術報告摘要。

   • 產出課程講義框架與討論問題。

   • 建立影片腳本或電子報草稿。

2. AI 思維鏈操作（Chain of Thought）

   • 如何讓 NotebookLM 按步生成細節。

   • 編輯修飾回覆與二次生成技巧。

3. 專案整合示範

   • 以「AI 教育主題研究」為例：
     匯入多文件 → 總結比較 → 生成結論報告。

第五部分：實戰與延伸練習（15 分鐘）

1. 個人化 Notebook 維護法

   • 如何避免混亂筆記庫。

   • 使用標籤與分類設計。

2. 安全與資料隱私建議

   • 使用學術與商業機密資料時注意事項。

   • 匯出成果與分享設定。

3. 延伸應用方向

   • 結合 Google Gemini 進行跨平台對話。

   • 與教育、研究、行銷等實務結合範例。

課程成果與回饋（10 分鐘）

1. 學員成果展示 — 每人分享一個 NotebookLM 專案應用案例。

2. AI 實作檢核表 — 回顧課程中使用的 NotebookLM 功能。

3. 延伸資源推薦 — Google 官方學習資源與社群。

學習成效目標

完成課程後，學員將能：

• 獨立建立與管理 NotebookLM 筆記庫；

• 使用 AI 自動生成摘要、比較與教學內容；

• 精準對話調整生成結果，打造個人化 AI 助理；

• 在教育、研究與內容創作領域中應用 NotebookLM 提升效率。