Arena AI 課程

實體AI教學課程內容

課程名稱：Arena AI 實戰應用快閃工作坊

課程簡介

隨著人工智慧技術的急速發展，各大語言模型（LLM）與生成式 AI 工具層出不窮，如何客觀評估其效能並挑選最適合業務或創作場景的模型，成為當前企業與個人面臨的重要課題。本課程專為對人工智能、模型評測及多模態創意應用感興趣的學員設計，深入介紹 Chatbot Arena (LMArena) 平台機制與盲測評分原理，並結合多功能生成式 AI 工具，讓學員在短時間內掌握模型對比、提示詞優化與高效應用的核心技巧。

課程目標

• 深入理解大型語言模型（LLM）的效能評估標準與大眾群眾外包盲測（Blind Test）機制。

• 熟練掌握 Arena 平台的搜尋、對比與投票功能，精準挑選最符合特定任務的模型。

• 結合 AI 圖像與影片生成等多功能應用，學會將理論應用於實際內容創作與工作流程中。

• 提升日常工作中的模型選擇效率，優化提示詞工程與生成結果。

課程大綱（總時數：2 小時）

第一單元：Arena AI 平台核心機制與大模型評測（60 分鐘）

• 大型語言模型現狀與痛點

  • 市面主流模型（如 GPT、Claude、Gemini 等）的優勢與應用場景對比。

  • 為什麼我們需要客觀公正的第三方程式來評估模型表現？

• Chatbot Arena (LMArena) 平台運作原理

  • 什麼是盲測（Blind Testing）與群眾參與的成對比較（Pairwise Comparison）。

  • 了解 Elo 積分系統如何為全球 AI 模型進行動態排名。

• 實戰演練：如何在 Arena 平台上進行模型PK

  • 實際操作介面：輸入提示詞、觀看兩個匿名模型生成回覆、進行客觀投票。

  • 揭曉模型身份後的數據分析與洞察解讀。

第二單元：多功能生成式 AI 應用與實戰工作坊（50 分鐘）

• 從文字對比到多模態生成工具的延伸應用

  • 如何將 Arena 評測思維應用於圖像生成、照片增強與文本轉影片工作流程。

  • 提示詞（Prompt Engineering）在不同模型間的相容性與調整技巧。

• 高效內容創作實戰演練

  • 結合圖像與短視頻生成工具，將創意快速轉化為高質量視覺內容。

  • 針對行銷宣傳、日常辦公及學校項目的最佳實踐案例解析。

第三單元：Q&A 與總結（10 分鐘）

• 學員實機操作答疑與常見問題解析。

• 高效利用 AI 評測平台的未來趨勢展望。

適合對象

• 希望快速掌握各大 AI 模型優劣勢的職場專業人士。

• 需要挑選最適合工具進行內容創作、市場營銷或專案管理的創作者。

• 對人工智慧發展、模型評測及生成式工具感興趣的社會大眾。