AI演算法 (AI Algorithm) 教學課程

實體AI教學課程內容

AI演算法（AI Algorithm）教學課程：2小時速成班

AI課程簡介

AI演算法（AI Algorithm）是人工智慧運作的基礎，決定了機器如何學習、推理與執行任務。從影像辨識、語音處理到自動決策與生成內容，演算法是AI背後的「智慧引擎」。本課程以實務導向為主，在2小時內帶領學員了解AI演算法的概念、分類與應用，協助建立演算法思維與實際應用的基礎能力。

AI課程目標

• 理解AI演算法的概念與在AI系統中的角色

• 掌握主要AI演算法的運作原理與應用情境

• 學會區分監督式、非監督式與強化式學習的差異

• 了解AI演算法如何影響模型效能與決策結果

• 建立演算法設計與選擇的基本邏輯思維

AI課程時長

共2小時，分為兩部分：

1. 第一部分：AI演算法核心概念與分類（60分鐘）

   • AI與演算法的關聯及基礎運算原理

   • 常見演算法分類：監督式、非監督式、強化式學習

   • 關鍵技術解析：迴歸分析、決策樹、K-Means、神經網路

   • 案例演示：AI如何透過演算法預測與分類資料

2. 第二部分：AI演算法應用與實作思維（60分鐘）

   • 選擇合適演算法的實務判斷方法

   • 演算法訓練與優化過程示範

   • 實際應用場景：推薦系統、金融風控與圖像辨識

   • 專案實作體驗：從資料到AI演算法運算結果

AI課程特色

• 兩小時掌握AI演算法全貌與應用邏輯

• 理論搭配實例，幫助學員快速建立理解框架

• 提供常用演算法對照表與應用參考清單

• 適合跨領域學員，無需程式與數學基礎

適合對象

• 想瞭解AI運作核心的初學者

• 準備進修AI開發、資料分析或機器學習領域者

• 商業、教育、行銷等想導入AI決策流程的專業人士

• 對AI技術背後邏輯與演算流程感興趣的學員

完成AI課程後，你將能：

• 理解AI演算法的基本運行與設計原理

• 掌握多種AI演算法的特性與應用場景

• 具備演算法選擇與模型比較的實務思維

• 建立AI開發與應用的理論基礎，為進階學習鋪路