AI職業訓練課程內容
課程名稱
AI導師綜合培訓課程(AI Tutor Training Program)
課程簡介
本課程專為希望成為AI導師的人士而設,透過12小時密集訓練,結合理論基礎、工具實操及教學技巧,協助學員建立完整的AI知識體系與授課能力。課程涵蓋生成式AI、AI影音創作、AI Agent應用,以及Vibe Coding編程實務,並引導學員設計自己的AI教學內容,最終具備獨立開課、企業培訓或教育推廣的能力。
學員將不僅學會使用主流AI工具,更能理解其背後邏輯,並轉化為可教授的知識與課程模組,適用於學校、企業及社區教育場景。
課程目標
第一堂(3小時)
AI基礎與生成式AI
單元一:AI與生成式AI核心概念
單元二:Prompt Engineering實戰(Google Gemini)
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Prompt設計原則(角色、任務、限制、格式)
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常見Prompt模板(教學、寫作、分析)
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多輪對話與上下文控制
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教學示範:如何教學生寫Prompt
單元三:自建AI小助手(Google Gems)
單元四:AI圖像生成(Nano Banana)
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文生圖基本原理
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Prompt + 風格控制(構圖、光影、風格)
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教學案例:設計一堂AI繪圖課
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實作:生成教學素材
第二堂(3小時)
AI影音創作與教學應用
單元一:AI讀字稿(Minimax AI)
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文本轉語音(TTS)應用
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聲音風格與情緒控制
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教學用途:製作課程旁白
單元二:AI歌曲生成(Mureka AI)
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AI音樂生成基礎
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歌詞 + 風格設定
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教學案例:AI音樂創作工作坊
單元三:AI影片生成(Vidu AI)
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文生影片與圖生影片
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分鏡設計與Prompt策略
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教學應用:製作AI教學短片
單元四:AI影片剪輯(CapCut AI)
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AI剪輯、自動字幕、特效
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快速製作教學影片
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教學實戰:完成一條AI課程宣傳片
第三堂(3小時)
AI Agent實戰應用
單元一:AI Agent概念與應用場景
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AI Agent vs Chatbot
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自動化流程與任務代理
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商業與教學應用案例
單元二:雲端AI Agent(Manus)
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雲端Agent架構
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任務設計與自動化流程
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教學案例:AI自動生成課程內容
單元三:本地AI Agent(Hermes Agent / 新龍蝦AI)
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本地部署與私隱優勢
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Agent工具鏈與插件
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實作:建立個人AI工作流
單元四:AI Agent教學設計
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如何向學生解釋Agent概念
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設計Agent實作課堂
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小組練習:設計一堂AI Agent課
第四堂(3小時)
Vibe Coding與AI編程教學
單元一:Python基礎(為AI教學而設)
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Python基本語法(變數、條件、迴圈)
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API概念與基本調用
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教學策略:非程式背景學員教學方法
單元二:Vibe Coding概念
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人機協作編程
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AI輔助開發流程
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Prompt驅動開發
單元三:實戰工具(VS Code + Cline + OpenRouter)
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開發環境配置
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使用AI生成與修改程式碼
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多模型整合應用
單元四:教學實戰與課程設計
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設計一個AI編程課程
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Demo教學(學員試教)
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導師回饋與優化
評核方式
完成成果
完成課程後,學員將能:
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獨立教授AI入門及應用課程
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設計AI工作坊或企業培訓內容
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建立個人AI教學品牌或課程產品
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應用AI工具提升教學與內容創作效率