AI合規與監管主管 職業訓練課程

AI職業訓練課程內容

AI 合規與監管主管 (AI Compliance & Regulation Manager) 職業訓練課程 — 三小時精華班

課程簡介：
隨著 EU AI Act、GDPR 等法規落地，AI 合規成為企業生存關鍵。AI 合規與監管主管負責建立法規對應框架、風險分類與治理流程，確保 AI 系統合法、安全且具倫理性。本課程於三小時內濃縮全球主要 AI 法規解析、風險評估矩陣與內控機制設計，帶領學員從法規遵循到企業競爭優勢轉化，適合擔負 AI 治理責任的高階管理者。

課程特色

• 最新法規即時更新：EU AI Act、中國 AI 法規、美國州法全解析

• 風險導向實務：高風險 AI 系統分類與合規檢查清單

• 治理框架落地：政策制定、審計流程、報告機制設計

課程時長

共 3 小時 (180 分鐘)
法規解析 45%、風險評估 35%、治理工具 20%

課程大綱

第一階段：全球 AI 法規全景與風險分類 (30 分鐘)

• AI 合規主管角色定位：法務 + 技術 + 風險管理三合一

• 全球主要法規框架：

  • EU AI Act 四級風險分類（不可接受、高風險、有限、低風險）

  • GDPR + AI Act 資料保護要求

  • 中國《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》

  • 美國州法與聯邦執行令

• 企業合規挑戰：跨境資料流動、供應鏈審計、模型透明度

第二階段：高風險 AI 系統合規要求與評估 (60 分鐘)

• 高風險 AI 系統識別：

  • 關鍵基礎設施、教育、金融、醫療、執法等八大領域

  • 遠距生物特徵辨識、一般用途 AI 模型（GPAI）要求

• 合規評估清單：

  • 風險管理系統：資料治理、模型訓練透明度、持續監控

  • 技術文件：模型卡片（Model Card）、事實性檔案（FactSheet）

  • 第三方協作審計：開源模型、雲端服務提供者盡職調查

• 實作練習：為企業 AI 應用填寫 EU AI Act 合規評估表

第三階段：AI 治理框架設計與內控機制 (45 分鐘)

• 企業 AI 治理委員會架構：三權分立（技術、法務、業務）

• 政策與流程設計：

  • AI 開發生命週期合規檢查點（Checkpoints）

  • 倫理準則制定、利益衝突聲明、偏見審計流程

  • 事件通報與應變機制

• 審計與報告工具：自動化合規儀表板、年度合規報告模板

• 案例解析：知名企業 AI 違規罰款案例與教訓

第四階段：領導策略與職涯藍圖 (30 分鐘)

• 跨部門協調策略：說服技術團隊、與法務合作、高層溝通

• 最新監管趨勢：開源模型合規、邊緣 AI 部署法規、國際互認

• 個人領導力建立：合規報告撰寫、政策遊說、國際論壇參與

• 工具推薦：AI 治理平台（Monitaur、Fairly AI）、合規自動化

• Q&A 與 AI 合規實戰經驗交流

預期學習成果

完成課程後，學員將能：

• 全面掌握全球 AI 法規框架與企業對應策略

• 識別高風險 AI 應用並完成合規評估與文件建構

• 設計企業 AI 治理委員會與內控審計流程

• 建立專業 AI 合規主管領導品牌與決策影響力