Paper 2: 生成式AI 詳細介紹
Paper 2: Generative AI 是 AI能力評估（ACE）標準 的進階實務試卷，深入探討現代生成式AI的核心技術與應用，涵蓋提示工程、氛圍編碼（Vibe Coding）、代理式AI（Agentic AI）及MCP框架（Model, Code, Prompt）。本試卷強調動手實作，培養學員建構複雜AI解決方案的能力，並強化生成式AI部署的倫理治理意識。
課程大綱與內容架構
試卷包含8大單元，系統化涵蓋生成式AI從基礎到前沿應用：
| 單元 | 主題 | 核心內容 |
|---|---|---|
| 2.1 | 生成式AI應用考試大綱 | 生成式AI概覽、模型、應用、倫理與風險 |
| 2.2 | 提示工程 | 提示設計原則、多模態提示、內容生成與AI輔助編碼案例 |
| 2.3 | Vibe Coding | 自然語言驅動軟體開發、多模態輸入、與程式編輯器整合 |
| 2.4 | Agentic AI | 自主性、主動性、規劃推理、記憶保留、動態工具使用、企業工作流程應用 |
| 2.5 | MCP框架 | 模型、程式碼、提示整合，建構進階生成式AI應用最佳實務 |
| 2.6 | 生成式AI編碼應用 | AI輔助編碼、除錯、測試驅動開發 |
| 2.7 | 生成式AI系統評估與部署 | 效能評估、安全部署、未來趨勢 |
| 2.8 | 生成式AI未來趨勢與新興技術 | 語音、影片、合成資料、互動代理演進 |
預期學習成果
完成本試卷後，學員將掌握以下關鍵能力：
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生成式AI概念、模型與應用全面理解，包含倫理風險意識
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設計、精煉、多模態提示的高效應用能力
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Vibe Coding技術實現AI驅動軟體開發的迭代互動
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Agentic AI原則應用，包括自主決策、即時適應、多步驟任務執行
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MCP框架整合模型、編碼與提示，建構複雜解決方案
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AI輔助編碼、除錯與測試驅動開發實務熟練度
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生成式AI部署的倫理、隱私與治理關鍵意識
此試卷由ExtranAI與ExTran AI全球學院 設計，為ACE認證提供生成式AI專業實戰能力，適合開發者與技術領導者。
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更多詳情請瀏覽：
「環球AI能力評測基準考試」（AI Capability Evaluation Standard，簡稱 ACE）: https://extranai.com/ace/standard.php
ExTran AI Global Academy（環球 AI 學院）: https://extranai.com/ai_academy/standard.php