上門AI教學課程內容
課程大綱：Gemini 4 Argon 深度解析與實戰應用
課程簡介
本課程旨在帶領學員全面掌握 Google 新一代前沿 AI 模型 Gemini 4 Argon。有別於傳統聊天模型，Gemini 4 Argon 專為處理長時間、複雜且多步驟的工作流程而設計，具備高達 100 萬個詞元的輸出上限與頂尖的深度推理能力。本課程將透過觀念解析與情境演練，幫助學員深入了解該模型在程式編寫、專業知識領域（如法律、金融）、多模態視覺處理及防禦性網路安全等方面的強大優勢，並學會將其應用於日常工作與企業流程中，大幅提升生產力。
課程目標
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深入理解 Gemini 4 Argon 的核心架構、長文本處理能力與推理優勢。
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學習運用其強大的跨領域程式編寫與自動化執行能力。
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掌握多模態資料分析技巧，包含長影片理解與專業圖表解析。
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了解企業級工作流程整合與安全性防護機制的實務應用。
課程結構與時間分配 (總時數：2小時)
單元一：Gemini 4 Argon 核心架構與前沿能力導覽 (35分鐘)
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新一代 AI 模型定位：介紹 Gemini 4 Argon 的設計初衷，探討其如何突破一般聊天模型在複雜、多步驟任務上的瓶頸。
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百萬級詞元與深度推理：解析模型如何將輸出詞元上限擴增至 100 萬個詞元，並在單次推演中展現全新層次的深度思考與邏輯推理能力。
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全方位效能表現：解構其在真實世界軟體工程、金融、法律研究及自動化任務等基準測試中的領先表現。
單元二：高階應用實戰：程式開發與企業工作流程 (40分鐘)
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跨領域程式編寫與除錯：學習如何運用模型進行大型程式碼庫遷移、演算法設計與自主修補軟體漏洞。
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知識型工作與多步驟研究：探討其在金融研究、法律文件草擬與稅務分析等專業領域的實際應用策略。
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自動化與端到端任務執行：結合企業核心業務與自動化工具，展示模型如何穩定執行耗時且多步驟的複雜任務。
單元三：多模態深度理解與資安防禦應用 (30分鐘)
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專業圖表與長影片分析：學習如何讓模型處理視覺理解需求，包含辨識長影片關鍵細節及解讀複雜圖表。
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防禦性網路安全實務：介紹模型在自主尋找、驗證與修補關鍵軟體漏洞（如 CWE 基準測試相關應用）上的網路安全防禦能力。
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安全防護與提示注入防禦：了解模型的防禦濫用行為設計及對抗間接提示注入攻擊的多層防禦機制。
單元四：Q&A 與實務導入交流 (15分鐘)
