Goose AI 課程

上門AI教學課程內容

Goose AI 開源智能代理實戰指南：從零建構自動化工作流

課程概述

本課程為兩小時的精實實戰工作坊，旨在帶領學員掌握 Block 開源的強大 AI Agent（智能代理）工具 —— Goose AI。Goose AI 超越了傳統 AI 僅提供程式碼建議的限制，具備在本地端自動執行指令、安裝依賴、除錯、資料分析及自動化寫作等全方位能力。學員將學會如何安裝配置 Goose AI、整合多種大語言模型（LLM），並透過 MCP（Model Context Protocol）擴充模組打造個人專屬的自動化工作流。

課程目標

• 深入理解 Goose AI 的核心架構與自主執行機制。

• 熟練掌握 Goose AI 的安裝、環境變數配置與多模型（如 GPT、Claude 等）對接。

• 學會使用指令列（CLI）與桌面端介面與 Goose AI 進行高效互動。

• 掌握 MCP 擴充模組（Extensions）的安裝與設定，擴展 AI 自動化能力。

• 透過現場實戰項目，獨立完成端到端自動化任務的建構與除錯。

適合對象

• 希望引進 AI Agent 提升日常寫作、研究或開發效率的軟體工程師與技術人員。

• 對自動化工作流感興趣的數據分析師與產品經理。

• 欲探索開源 AI 工具應用與 MCP 擴充生態的技術愛好者。

預備知識與設備要求

• 基礎的電腦操作技能，瞭解基本 Terminal / Command Prompt 概念者佳（非必須）。

• 請自備可連線網路的筆記型電腦（支援 macOS、Windows 或 Linux）。

• 建議提前準備至少一家大語言模型 API Key（如 OpenAI、Anthropic、Groq 或 Ollama 等）。

課程大綱

單元一：Goose AI 核心概念與環境建置（30分鐘）

1. Goose AI 簡介與優勢分析

   • 什麼是 Goose AI：從「生成建議」到「自主執行」的 AI Agent 演進

   • Goose AI 與傳統 AI 助手的差異（本地執行、檔案系統讀寫、系統權限）

   • 開源架構與安全權限邊界管理

2. 環境安裝與極速配置

   • 安裝 Goose AI（CLI 指令列工具與桌面端應用程式）

   • 設定模型提供者（Model Providers）：對接 OpenAI、Anthropic 或本地模型（Ollama）

   • 系統權限授權與安全執行環境設置

單元二：Goose AI 基礎操作與互動提示詞技巧（30分鐘）

1. 提示詞工程與任務指派

   • 如何向 Goose AI 清楚交辦複雜任務

   • 自主執行機制的運作邏輯：計畫、執行、檢查與修正循環

2. 核心應用場景演示與練習

   • 檔案與資料夾自動化管理（批次處理、格式轉換）

   • 數據分析與報告生成（自動讀取 CSV、分析數據並輸出摘要）

   • 文案創作、文檔整理與網絡資訊搜集

單元三：MCP 擴充生態與高級功能（30分鐘）

1. 理解 Model Context Protocol (MCP)

   • MCP 協定如何讓 Goose AI 連接外部工具與服務

   • 探索官方與社群提供熱門擴充模組（GitHub、PostgreSQL、Figma 等）

2. 擴充模組實戰配置

   • 利用 Goose CLI 安裝與管理擴充模組

   • 自訂 Goose AI 設定檔與專屬工作區（Workspaces）打造

單元四：實戰演練與疑難排解（30分鐘）

1. 綜合實戰項目：打造自動化檔案處理與報告產出助手

   • 學員動手操作：給定原始資料，引導 Goose AI 自動進行清理、分析並生成 Markdown 報告

   • 觀察 Goose AI 的自主除錯與任務修正過程

2. 課程總結與未來延伸

   • 常見錯誤處理與系統安全建議

   • Goose AI 開源社群資源與最新發展趨勢

   • 現場 Q&A 交流