智譜 GLM 5.2 - 超強開源AI模型教學課程

上門AI教學課程內容

課程簡介

智譜 GLM 5.2 - 超強開源 AI 模型教學課程｜兩小時精華班，專為想快速了解新一代開源旗艦模型、並學會如何把它實際用在編程與 Agent 工作流的學員而設計。GLM-5.2 以長任務時代為定位，支援真正可用的 1M 上下文，適合處理大型專案、長程推理、程式開發與多步驟代理任務。

本課程會先帶學員理解 GLM-5.2 的模型特性、開源授權、上下文能力與推理檔位，再進一步示範如何在 Coding、文件分析與 AI Agent 場景中靈活應用，幫助學員把「開源大模型」轉化為可實際上手的生產力工具。

 

課程目標

• 認識 GLM-5.2 的定位、優勢與適用場景。

• 了解 1M 上下文、長程任務與工程級編碼能力的實際意義。

• 學會如何使用不同推理強度與任務拆解方法提升輸出品質。

• 建立對開源模型部署、使用與整合的基本概念。

• 能將 GLM-5.2 應用於 Coding、Agent、文件整理與流程自動化。

 

兩小時大綱

時間	主題	內容重點
0:00–0:15	課程導入	認識 GLM-5.2 的定位、學習路線與課程目標。
0:15–0:35	模型核心特性	1M 上下文、長程任務、工程級編碼與推理檔位概念。
0:35–0:55	開源與部署	MIT 開源授權、權重釋出、API 與本地部署思路。
0:55–1:15	Coding 應用	多檔案程式理解、除錯、重構、長專案上下文管理。
1:15–1:35	Agent 與長任務	任務拆解、規劃、執行、驗收，建立長流程 AI 工作方式。
1:35–1:50	實戰示範	以真實案例展示如何用 GLM-5.2 完成一段完整任務。
1:50–2:00	Q&A 與應用建議	適合的導入情境、學習路線與進一步實作方向。

 

課程內容

• GLM-5.2 的模型定位：面向長任務時代的旗艦模型。

• 1M 上下文的實際價值：可承載大型專案、文件、測試與程式碼脈絡。

• 編碼優勢：適合多檔案程式理解、修 bug、重構與終端任務。

• 推理模式概念：高效率與深度思考之間如何切換。

• 開源與生態：MIT 授權、權重與平台可用性、推理框架支援。

• 企業與個人應用：AI 程式設計、Agent 工作流、長文件分析與自動化。

 

實作練習

練習一：長上下文理解

• 輸入一份長文件或多段專案說明。

• 請模型整理重點、風險與下一步建議。

• 學習如何避免上下文切碎。

練習二：Coding 協作

• 提供一段 Python 或前端程式。

• 請模型解釋架構、找出潛在錯誤並提出重構方案。

• 練習如何給出明確的修改指令。

練習三：Agent 任務拆解

• 設定一個多步驟任務，例如資料整理、內容生成與驗收。

• 請模型先列出計劃，再執行與回顧。

• 學習長程任務的提示詞寫法。

適合對象

• 想認識最新開源 AI 模型的創作者與研究者。

• 需要提升編碼效率的開發者與技術人員。

• 想把大模型用在文件處理、知識整理與自動化的人士。

• 希望導入開源模型到團隊流程的企業與教育工作者。

學習成果

完成課程後，學員應能：

• 說明 GLM-5.2 的核心特色與適用場景。

• 理解 1M 上下文與長程任務的實際應用方式。

• 用更有效的方法與模型協作完成編碼與分析任務。

• 初步掌握開源模型在工作流程中的導入思路。

 

課程特色

這門精華班以「超長上下文、超強編碼、超快落地」為核心設計，讓學員在短時間內掌握 GLM-5.2 的實用價值，而不是只停留在規格認識。課程同時兼顧模型能力、開源生態與實戰提示詞技巧，適合想把開源大模型真正用起來的人。