Gemini Enterprise Agent Platform（AI Agent Builder）教學課程

上門AI教學課程內容

課程簡介

Gemini Enterprise Agent Platform（AI Agent Builder）兩小時精華班，專為想快速了解 Google Cloud 企業級 AI 代理平台的學員而設計，適合企業主管、數碼轉型團隊、IT 人員、產品經理、數據分析師及 AI 教育工作者。課程會從平台定位、核心架構、Agent Builder 工作流程，到如何利用現成範本快速建立 AI 代理，協助學員掌握把企業資料、工具與流程整合為智能代理系統的方法。

本課程強調實務與落地，讓學員理解 Gemini Enterprise 如何協助建構、部署、管理及優化企業級代理，並學會使用 Agent Garden 的範本、工具連接與偵錯檢視，快速把概念轉化為可運作的 AI 方案。

 

課程目標

• 認識 Gemini Enterprise Agent Platform 的整體定位與企業應用價值。

• 了解 AI Agent Builder／Agent Studio 的基本操作與工作流程。

• 學會如何用範本快速建立 AI 代理，並連接資料來源與工具。

• 掌握代理的預覽、偵錯、擴充與部署思路。

• 建立對企業級代理治理、資料整合與實務導入的基本概念。

 

兩小時大綱

時間	主題	內容重點
0:00–0:15	平台導入	認識 Gemini Enterprise Agent Platform 的定位、用途與主要組件。
0:15–0:35	企業級 AI 代理概念	什麼是 AI Agent、與一般聊天機器人的差異、適合的業務場景。
0:35–0:55	Agent Builder 工作流程	建立代理、選擇模型、設定專案與區域、初步部署概念。
0:55–1:15	Agent Garden 範本實戰	直接使用內建範本，了解常見 AI 模式與快速啟動方法。
1:15–1:35	資料與工具整合	讓代理連接企業資料、外部 API 或私有儲存庫的思路。
1:35–1:50	預覽與偵錯	使用預覽介面測試代理，理解偵錯面板與工具呼叫。
1:50–2:00	導入與 Q&A	企業導入步驟、常見風險、適合先做的 PoC 類型。

 

課程內容

• Gemini Enterprise 的平台定位：建構、部署、管理與優化企業級代理。

• AI Agent 的核心概念：從「回答問題」進一步走向「執行任務」。

• Agent Builder / Agent Studio 基礎操作：建立提示、設計代理、儲存與管理。

• Agent Garden 範本應用：快速套用預建代理，縮短起步時間。

• 工具與資料連接：將代理接上企業內部資料、API 或工作系統。

• 偵錯與觀察：查看推理、工具呼叫與擷取步驟，提升可控性。

• 部署與擴充：從示範原型走向團隊可使用的工作代理。

 

實作練習

範例一：建立知識型代理

• 使用範本建立一個可回答內部常見問題的代理。

• 設定回覆目標與資料來源。

• 測試代理對常見查詢的回應。

範例二：建立工作流程代理

• 設計一個可協助整理任務或摘要文件的代理。

• 加入工具呼叫概念。

• 觀察代理在預覽與偵錯時的行為。

範例三：企業 PoC 設計

• 針對客服、知識管理、內部支援或行政流程，規劃一個小型 AI 代理試點。

• 定義資料來源、使用者、輸出格式與成功指標。

適合對象

• 想了解 Google Cloud AI Agent 方案的企業主管。

• 負責 AI 導入、數位轉型或流程自動化的團隊成員。

• 需要設計企業內部知識代理、客服代理或工作助理的產品／技術人員。

• 想把生成式 AI 與企業資料整合的教育工作者與顧問。

學習成果

完成課程後，學員應可：

• 說明 Gemini Enterprise Agent Platform 的核心能力與使用場景。

• 看懂 Agent Builder / Agent Garden 的基本工作流程。

• 以範本方式快速建立初版 AI 代理。

• 理解資料、工具、預覽與偵錯在代理開發中的作用。

• 規劃一個適合組織導入的入門級 AI 代理方案。

 

課程特色

這門精華班以「快速理解、快速上手、快速導入」為設計原則，特別適合希望在短時間內掌握 Gemini Enterprise AI 代理平台的人士。課程內容不只停留在產品介紹，而是直接連結到企業應用、PoC 規劃與代理實作，讓學員可以更快把平台能力轉化成實際工作成果。