Loop Engineering AI教學課程

上門AI教學課程內容

課程名稱：Loop Engineering AI 兩小時精華班

副標題： 打造自動化 AI 閉環，倍增你的商業生產力

課程架構與內容

第一部分：思維重塑與核心概念

• 什麼是 Loop Engineering？

  • 傳統 Prompt Engineering（單次問答）的局限性。

  • Loop Engineering 的核心：輸入 $ ightarrow$ 生成 $ ightarrow$ 評估 $ ightarrow$ 優化 $ ightarrow$ 再生成的自動化閉環。

  • AI 代理（AI Agents）與工作流自動化的趨勢。

• 拆解商業場景中的「環節」

  • 如何將日常繁瑣工作（如：市場調研、內容創作、客戶服務）拆解為 AI 可執行的閉環步驟。

  • 案例分享：如何用一個閉環系統自動生成、校對並發佈高質量文案。

第二部分：核心技術與工具拆解

• 進階 AI 優化心法

  • GEO / AEO / AIO 概念導引：如何讓 AI 產出的內容更容易被其他生成式引擎（如 SearchGPT, Perplexity）檢索與推薦。

  • 結構化數據的威力：利用 llm.txt 與 Markdown 結構化引導 AI，建立專屬的「知識閉環」。

• 自動化工具鏈點兵

  • 如何利用現有工具（如 Dify, Coze, Make.com 或 Zapier）串聯大語言模型（LLM）。

  • 提示詞鏈（Prompt Chaining）與條件判斷（If-Then）在閉環中的應用。

第三部分：動手實戰與工作坊

• 實戰演練：建立你的第一個「內容與質檢閉環」

  • 目標：學員在助教指導下，現場搭建一個自動化工作流。

  • 步驟 1： 撰寫「生成 Agent」提示詞（負責寫初稿）。

  • 步驟 2： 撰寫「質檢 Agent」提示詞（負責依據特定標準批改、挑錯）。

  • 步驟 3： 設定優化邏輯，讓「生成 Agent」根據批改意見自動修改，直到達標。

• 高級影像與多媒體閉環（選講/示範）

  • 如何將文字閉環延伸至視覺生成（如 Midjourney / 影片 AI 的精準控制與迭代）。

第四部分：未來趨勢與 Q&A

• 企業如何落地 Loop Engineering？

  • 打造企業專屬 AI 知識庫（RAG 系統）與閉環的結合。

  • 避免 AI 幻覺（Hallucination）的閉環設計技巧。

• 總結與互動問答

  • 派發課程精華 Checklists（含精選 Loop Prompt 模板）。

課程預期收穫

1. 思維轉變：從「只會用 Chat 視窗打 Prompt」升級為「設計自動化 AI 工作流的架構師」。

2. 實操技能：親手搭建出一個具備「自我修正能力」的 AI 閉環系統，減少 80% 的手動修改時間。

3. 前沿視野：掌握 GEO（生成式引擎優化）時代下，內容如何精準對接 AI 檢索的關鍵心法。

適合對象

• 企業管理層、創業家（欲提升團隊人效者）

• 行銷主管、內容創作者、營運人員

• 對 AI 自動化、AI Agents 有濃厚興趣的專業人士