上門AI教學課程內容
課程簡介
Zo Computer 是一款主打「個人雲端」概念的 AI 電腦，能協助使用者建立網站、執行自動化流程，並連接日常已在使用的工具，而且所有功能都運行在可控的個人雲端中。
這門兩小時精華班的設計目標，是讓學員快速理解 Zo 的產品邏輯、實際操作方式，以及它和一般聊天式 AI 工具的差異，並能在課後立即建立自己的第一個 Zo 工作空間。
課程不會停留在概念介紹，而是以「看懂、會用、能落地」為主軸，示範如何用 Zo 進行網站建立、AI 工作流程設計、服務管理與跨工具協作。
適合想提升 AI 工具應用能力、內容創作者、營運人員、自由工作者、創業者，以及希望把 AI 變成日常工作基礎設施的人參加。
課程目標
學完本課程後，學員能理解 Zo Computer 的核心定位與運作模式，知道它為何不是單純的聊天機器人，而是一個可持續運行的個人雲端工作台。
學員也能掌握 Zo 的基礎介面、服務概念、AI credits、模型選擇與資源配置，避免在實際使用時因方案差異而浪費時間。
此外，學員將學會如何用 Zo 建立簡單網站、配置基礎自動化，並把常用工具接入自己的工作流程中。
課程的最終目標，是讓學員不只「知道 Zo 是什麼」，而是能把它當成一個可實際工作的 AI 環境來使用。
適合對象
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想快速入門 Zo Computer 的初學者。
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想把 AI 工具應用在工作流程中的上班族與創業者。
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需要用 AI 管理網站、內容或自動化任務的營運人員。
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對個人雲端、AI Agent、無程式碼部署有興趣的學員。
這門課不需要深厚技術背景，但如果學員已經有使用 ChatGPT、Claude、Perplexity 或其他 AI 工具的經驗，吸收速度會更快。
若學員本身就是內容創作者、行銷人員或接案工作者，課程中的應用案例也會更貼近實務。
兩小時大綱
第一節：Zo Computer 入門與定位，20 分鐘
介紹 Zo 的核心概念、產品定位與「Your home on the internet」的意義。
說明它如何把 AI、雲端工作空間、網站託管與自動化整合為單一平台。
比較 Zo 與一般 AI 聊天工具的差異，讓學員理解它為何強調「個人雲端基礎設施」而非單純問答。
同步講解 Zo 的基本架構，包含可控雲端、常駐運行、工具串接與遠端存取方式。
第二節：帳號、方案與工作空間設定，20 分鐘
帶領學員認識 Free、Basic、Pro、Ultra 四種方案的差異。
重點解說 AI models、AI credits、服務數量、網域、CPU 與記憶體配置的實際影響。
說明如何根據個人用途選擇方案，例如試用、入門、專業應用與團隊擴展。
也會示範如何建立第一個 Zo 工作空間，讓學員理解「個人雲」的起點在哪裡。
第三節：建立網站與服務，25 分鐘
示範如何在 Zo 中建立一個簡單網站或應用頁面，理解「零程式碼託管」的概念。
說明服務、網域與部署之間的關係，讓學員知道什麼情境適合用 Zo 來做快速上線。
同時介紹如何管理第一個服務，包含啟動、更新、檢查狀態與基本維護觀念。
這一段會讓學員看到 Zo 不只是 AI 工具，而是能承接實際線上資產的雲端環境。
第四節：AI 自動化實戰，25 分鐘
介紹 Zo 如何執行自動化任務，以及在工作流程中扮演什麼角色。
示範常見應用，例如定時任務、資訊整理、工作提醒或內容處理流程。
說明如何把任務拆解成可執行步驟，讓 AI 更容易幫你完成重複工作。
這部分會強調實務思維：不是追求炫技，而是讓 AI 幫你省時間、減少切換成本並提升穩定性。
第五節：工具串接與日常應用，20 分鐘
介紹 Zo 如何從文字、Slack、Email、瀏覽器或 Zo App 存取。
說明把日常工作工具接入 Zo 後，可以怎樣形成更完整的工作節點。
示範如何把 Zo 當成你的工作中樞，用來協調訊息、任務與服務，而不是單獨依賴某一個 AI 對話視窗。
這一段的重點是建立「一個雲端大腦管理多個工作入口」的概念。
第六節：應用情境與課後行動，10 分鐘
整理 Zo 最適合的實際場景，例如個人網站、AI 助理、自動化任務、小型服務上線與數位工作台。
也會提醒學員哪些情況適合試用版，哪些情況應考慮升級方案。
最後提供課後行動建議，例如建立第一個服務、設定常用任務、整理工具清單，讓學員把課程內容真正帶回工作中。
課程特色
這門課以實作導向為主，不會只講產品概念，而是直接把 Zo 的使用邏輯拆開來教。
內容會同時兼顧新手可理解性與實際應用性，讓不同背景的學員都能跟上。
另一個特色是聚焦「個人雲端」與「工作流」的結合，而不是把 Zo 當成單純的 AI 聊天工具來看待。
這樣的設計更適合想把 AI 真正融入日常工作的人，而不是只想體驗新工具的使用者。
課後成果
完成課程後，學員應能清楚說明 Zo Computer 的定位與核心價值。
同時具備建立基本工作空間、理解方案差異、啟動簡單服務與設計入門自動化流程的能力。
更重要的是，學員會建立一個可複製的思考框架：如何把 AI 工具從「對話」轉化為「執行」，再轉化為「長期工作資產」。
