上門AI教學課程內容
Openclaw (前稱 Moltbot) AI 教學課程大綱：三小時速成班
課程簡介
課程名稱：Openclaw (前稱 Moltbot) AI 速成實戰班 – 零基礎打造個人 AI 數位員工
課程時長：3 小時
目標對象：AI 愛好者、職場人士、開發新手、無程式基礎者
學習目標：
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掌握 Openclaw (前稱 Moltbot) AI 核心概念與安裝流程
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快速完成環境搭建並啟動個人 AI 助手
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實作常見自動化任務（郵件管理、瀏覽器操作、檔案整理等）
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學會自訂技能與安全配置，打造專屬工作助理
預期成果：課程結束後，學員能獨立部署 Openclaw，並透過 WhatsApp/Telegram 召喚 AI 執行日常工作，平均每天節省大量瑣碎操作時間。
課程結構
第一單元：基礎入門與環境搭建
開場與 Openclaw 核心理念
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Openclaw 是什麼？開源本地 AI 代理的革命性意義
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與 ChatGPT、Siri 的三大差異：執行力、隱私、本地化
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真實案例：從「聊天機器人」到「24/7 數位員工」
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學習路線圖與實作目標預告
系統環境檢查與準備
實作 1：環境診斷（全體跟做）
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檢查 macOS/Linux/Windows 相容性
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Node.js 安裝（一行指令解決）
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API 金鑰準備：Anthropic Claude、OpenAI、Ollama
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通訊平台選擇：Telegram Bot 建立、WhatsApp 配對
一行指令安裝 Openclaw
實作 2：完整安裝流程（雙螢幕展示）
首次對話與基本指令
實作 3：Hello World 任務
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Telegram/WhatsApp 發送「你能做什麼？」
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核心指令體驗：/think /reset /status
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設定助理名稱與個性（Jarvis 職場版、生活管家版）
第一單元小結：學員電腦成功運行 Openclaw，可透過手機聊天召喚
第二單元：核心功能實戰操作
瀏覽器控制與網頁自動化
實作 4：電商比價與表單填寫
檔案與系統管理
實作 5：桌面整理與報表生成
郵件行事曆整合
實作 6：Gmail 清理與會議安排
記憶系統與上下文理解
實作 7：連續任務測試
第二單元小結：掌握常見自動化場景，AI 成為工作副手
第三單元：進階客製與生產力部署
技能系統自訂開發
實作 8：建立專屬技能
SKILLS.md 編輯示範：
- RSS 訂閱自動摘要
- 股票追蹤與警報
- 天氣依賴穿搭建議
多代理協作與雲端部署
實作 9：AWS/Mac mini 部署
安全配置與最佳實踐
實作 10：權限審核與 Doctor 診斷
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白名單設定、防錢包竊取
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Token 用量監控與成本控制
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日誌分析與異常偵測
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備份還原流程
生產力框架與畢業專案
實作 11：個人化工作流
