HR 人力資源管理 AI課程

上門AI教學課程內容

課程簡介（約 10 分鐘）

本課程專為 HR 主管、招募專員、HRBP 及中小企老闆設計，目標是在兩小時內，讓學員掌握用 AI 提升招募效率、優化人才盤點、強化員工體驗與自動化日常文書的核心方法。 課程將示範如何把 AI 工具嵌入「招募、績效、學習發展、員工關係」等關鍵流程，讓 HR 從大量行政工作中解放，投入更高價值的策略工作。​

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模組一：AI 人力資源管理新趨勢（約 20 分鐘）

• 2026 HR 與 AI 的關鍵變化

  • 全球與香港企業正廣泛採用 AI 進行人才招募、技能盤點與 HR 流程自動化，成為「AI 驅動的人力資源管理」。​

  • HR 從「人事行政」轉為「人才與組織策略夥伴」，熟悉 AI 工具已成為人資專業的必備能力之一。​

• HR 常見 AI 應用場景盤點

  • 招募：履歷自動篩選、面試安排、自動生成職缺 JD 與面試題庫，降低大量招募的時間成本。​

  • 員工管理：出勤與假勤自動化、員工查詢智能客服、績效評語生成、培訓計畫建議等，提高內部服務效率。​

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模組二：AI 協助招募與人才選拔（約 30 分鐘）

• AI 招募流程設計（從 JD 到面試）

  • 使用 AI 協助撰寫具吸引力且結構清晰的職缺說明書，明確列出職責、能力與績效指標，增加合適候選人投遞率。​

  • 透過 AI 工具將大量履歷進行關鍵字比對與條件篩選，縮短初選時間，同時降低人工遺漏風險。​

• 面試問題與評分規準生成

  • 使用 AI 根據職位能力模型，自動生成行為面試題、技術題與追問提示，協助 HR 與用人主管提高面談品質。​

  • 將面試紀錄整理成結構化摘要，產出標準化評分表，便於多人共同決策與比對候選人強弱項。​

實作示例：以「中階專案經理」為例，示範如何從 JD、履歷篩選條件、一頁式候選人報告到面試評分表，全部透過 AI 協作完成草稿，HR 再做專業修訂。

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模組三：AI 助力績效管理與員工發展（約 30 分鐘）

• 績效回饋與評語生成

  • 利用 AI 將主管的口語回饋整理成具建設性的績效評語，避免只停留在主觀感受，提升評語的具體度與行動建議。這種作法已在多個雲端 HCM 系統中被證明能提高評估一致性。​

  • 根據員工目標與績效數據，讓 AI 提議「下一季發展重點」與「可量化的 KPI」，幫助管理者與員工對焦期待。​

• 學習與職涯發展規劃

  • 針對員工角色與技能缺口，AI 可生成個人化學習清單與培訓路徑，將 HR 的學習發展（L&D）工作從「一刀切」轉為「精準配對」。​

  • 人才盤點會議前，AI 協助整理團隊技能地圖與潛力評估，讓晉升與輪調決策更有數據支持。​

實作示例：以年度績效評估為場景，示範如何餵入簡要紀錄，讓 AI 生成「績效總結＋發展建議＋對話腳本」，供 HR 與主管參考。

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模組四：AI 提升員工體驗與 HR 服務（約 25 分鐘）

• 員工自助服務與智能問答

  • 對話式 AI（如 HR chatbot）已廣泛用於處理假期政策、福利制度、薪酬查詢等重複問題，大幅減少 HR 前線回覆時間。​

  • 結合現有人資系統（如 HRIS、HCM 平台），AI 可根據員工身分與所在地自動給出個人化答案，改善內部服務品質。​

• 員工聲音與風險預警

  • 利用 AI 對員工滿意度調查、離職訪談、內部評價做文字分析，標記出常見痛點與高風險團隊，讓 HR 能提前介入。​

  • 透過趨勢分析，協助管理層了解壓力來源、工作負荷與文化問題，作為制定人力策略的依據。​

實作示例：以匿名員工意見收集為例，示範如何用 AI 做主題分類與情緒分析，整理成管理層簡報要點。

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模組五：AI 文書自動化與數據視覺化（約 25 分鐘）

• HR 文書與報告自動化

  • 利用 AI 協助起草聘用通知、調薪通知、制度更新公告與內部溝通電郵，HR 只需進行法規與文化上的最後審閱。​

  • 定期人資報表（如人力結構、離職率、出勤統計）可由 AI 先生成初步分析與文字摘要，縮短報告製作時間。​

• 人力資源數據儀表板概念

  • 當前最佳實務是將 AI 與流程平台結合，建立人力成本、招聘漏斗、流失率、內部調動等核心指標的可視化看板，協助管理層快速決策。​

  • HR 可學會定義「問題→指標→數據→洞察→行動」的基本框架，與 IT 或數據團隊協作建立長期的 HR Analytics 能力。​

實作示例：示範如何將一份簡單的招聘與離職 Excel 數據交給 AI，請其產出「重點發現＋建議行動」，作為人資月會報告草稿。

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課程總結與導入建議（約 10 分鐘）

• 個人層面的行動清單

  • 為自己設計「HR x AI 技能地圖」，圈出三個可立即導入 AI 的日常工作（例如：職缺文案、履歷初篩、績效評語）。​

  • 建立最小可行實驗（MVP），先在一個團隊或一個流程上測試 AI 協作效果，再逐步擴大範圍。​

• 組織層面的導入策略

  • 從「流程標準化＋資料整合」開始，再談 AI，自動化才會真正穩定可擴展。​

  • 強調「AI 輔助而非取代 HR」，同時建立透明的使用準則與資料隱私規範，提升員工與管理層信任度。​

 

透過這兩小時速成班，HR 不只是學會幾個工具，而是掌握一套「如何讓 AI 成為人資日常工作夥伴」的思維框架，為未來三到五年的職涯轉型打下基礎。