Jenni AI教學課程

上門AI教學課程內容

課程簡介（約 10 分鐘）

本課程聚焦 Jenni AI 在學術寫作中的實戰應用，涵蓋 AI 自動補全、文獻搜尋與可追溯引用（Traceable citations），讓研究者在維持學術誠信前提下，提高產出效率。 學員將以一篇「迷你文獻回顧」為專案，實作：匯入 PDF、用 AI Chat 閱讀與總結、插入引用並輸出含參考文獻列表的草稿。​

模組一：帳戶設定與介面導覽（約 20 分鐘）

• 註冊與基本設定

  • 使用電郵註冊免費帳戶，認識個人工作區、專案列表與 Library 文獻庫。​

  • 簡介收費方案與學術／團隊方案，說明免費版限制與升級考量。​

• 介面結構與角色分工

  • Editor（寫作介面）、AI Chat（代理式對話）、Discover/Library（文獻搜尋與管理）三大區塊功能說明。​

  • 說明多語支援：以中文提問、英文寫作為常見組合，適合香港／台灣學術場景。​

模組二：文獻導入、閱讀與 AI Chat（約 30 分鐘）

• 建立個人文獻庫

  • 拖放 PDF 到 Jenni，系統自動擷取標題、作者、年份並存入 Library，可一鍵切換「All / Library / Since 2022」等篩選。​

  • 使用 PDF Fetch 取得開放存取論文，或匯入 .bib 檔快速建立書目庫。​

• AI Chat 輔助閱讀

  • 實作：選擇 3 篇關於某主題（如 neural networks）的文章，詢問「哪幾篇與 spatial computing 最相關？」或「請用繁中總結這篇的研究貢獻」。​

  • 示範 AI Chat 如何根據上傳文獻回答，並標註對應頁碼與段落，幫助快速理解重點。​

模組三：AI Autocomplete 與大綱構建（約 30 分鐘）

• Outline Builder 與 Smart Headings

  • 使用「Outline builder」輸入題目（如「神經網路在自然語言處理中的應用發展」），自動產生章節標題與 IMRaD 結構建議。​

  • 學員調整標題層級與順序，建立個人化架構。

• AI Autocomplete 克服寫作障礙

  • 實作：手寫 1–2 句開頭，再啟用 Autocomplete，讓 Jenni 續寫段落，並示範如何用「AI Commands」要求簡化、翻譯或重寫。​

  • 討論「AI 草稿＋人類批判思考」的分工，避免直接照單全收，維持原創性與論證嚴謹度。​

模組四：可追溯引用與參考文獻（約 25 分鐘）

• In-text Citations 與 Traceable Citations

  • 實作：在正文中選取句子，使用「Add citation / Open Quote」插入引用，Jenni 會顯示出處、影響因子與被引用次數，並連結到 PDF 對應頁面。​

  • 說明 2,000+–2,600+ 引用格式支援（APA、MLA、Chicago、Harvard、IEEE 等），一鍵切換引用與參考文獻格式。​​

• 參考文獻清單自動化

  • 示範：完成幾個 in-text 引用後，Jenni 自動在文末生成完整 Reference list，並可切換引用風格。​

  • 提醒：學員需逐一點開 Traceable citations，核對原文段落，避免錯引或過度依賴 AI 解讀。​

模組五：輸出格式、學術誠信與進階應用（約 25 分鐘）

• 匯出與整合工作流

  • 將完成草稿匯出為 .docx、.tex 或 .html，方便後續在 Word、Overleaf 或期刊系統編修。​

  • 展示 Smart Paste：從 PDF 複製文字貼入 Editor 時，自動附上引文，有助避免未標註引用。​

• 學術誠信與最佳實務

  • 說明 Jenni 不等於「代寫」，而是輔助構思、結構與語言潤飾工具，重點在「自己掌握論證邏輯與資料來源」。​

  • 建議搭配 Turnitin 或學校檢測系統，自行檢查重複率，並保留閱讀筆記，必要時可向指導老師透明說明工具使用方式。​

• 延伸場景

  • 簡述 Jenni 在論文、文獻回顧、產業報告、SOP、自傳與非小說書稿等情境的應用差異，鼓勵學員課後自建個人模板。​

透過這兩小時課程，學員將學會用 Jenni AI 建立文獻庫、用 AI Chat 快速理解論文、用 Autocomplete 撰寫草稿、用 Traceable citations 管理引用，最終輸出符合期刊要求格式的初稿，同時維持學術誠信與個人風格。