Minimax AI教學課程

上門AI教學課程內容

課程簡介（約 10 分鐘）

本課程以「兩小時速成」為目標，帶領學員快速理解 MiniMax 生態系及其代表性模型與應用，包含文字模型 M2、影音模型 Hailuo、Speech 語音模型與 Music 音樂模型，以及 MiniMax Agent 與 MCP Server 等實戰情境。 學員將透過示範與實作，完成從零到一的簡單專案，例如 AI 影音腳本＋配音＋背景音樂＋短片雛形，體驗「一套模型家族完成整條內容流水線」。​

模組一：MiniMax 生態與產品地圖（約 20 分鐘）

• MiniMax 公司與願景簡介

  • MiniMax 作為通用人工智慧科技公司，提出「與所有人共創智能」，形成多模態通用大模型家族，服務超過億級使用者。​

  • 認識「研究模型」與「AI 原生應用」雙線策略：一端是 M2、Hailuo、Speech、Music 模型，另一端是 Agent、Hailuo Video、MiniMax Audio、Talkie 等前台產品。​

• 模型族譜概覽：Text / Video / Audio / Music

  • MiniMax M2：為 Agent 時代設計的高效文字模型，適合工具調用、程式碼與多步推理。​

  • Hailuo 2.3 視訊模型：支援文字轉影片與圖片轉影片，具備細膩動作與物理表現，提供 768p 與 1080p 等級輸出。​

  • MiniMax Speech 2.6：主打超低延遲即時語音對話與智慧文本正規化，支援 40+ 語言與聲音克隆。​

  • MiniMax Music 2.0：可生成具人聲、和聲與精準樂器控制的專業級音樂，支援多風格與長時長創作。​

模組二：MiniMax M2 與 MiniMax Agent 實戰（約 30 分鐘）

• MiniMax M2 核心特性與使用場景

  • M2 被定位為「面向 Agent 時代」的文字模型，強調工具調用、程式碼處理與多輪任務規劃能力。​

  • 常見應用：文件理解與總結、代辦事項與工作流規劃、程式碼助理與 API 協同、知識庫問答等。​

• MiniMax Agent 產品導覽

  • 介紹 MiniMax Agent 網頁或桌面端介面，展示精準搜尋、圖像理解、沉浸式語音對話與文檔處理等能力。​

  • 說明如何在 Agent 中結合多模態能力，例如：上傳截圖解析、直接口語詢問、輸出結構化工作計畫。

• 實作練習：用 MiniMax Agent 規劃一個「短影片企劃」

  • 學員實作步驟設計：選題、腳本段落、鏡頭設計與配樂風格建議，並導出為可交付給 Hailuo 與 Music 的提示稿。​

模組三：Hailuo 2.3 影片生成與 MiniMax Audio / Speech（約 35 分鐘）

• Hailuo 2.3 視訊模型簡介

  • 介紹文字轉影片與圖片轉影片的差別，解析 Hailuo 在動作連貫、物理真實與鏡頭運動上的優勢。​

  • 示範設定解析度、影片長度與風格提示，說明「SOTA 指令遵從」如何讓腳本轉化為更接近意圖的畫面。​

• MiniMax Speech 2.6 與 MiniMax Audio 應用

  • Speech 2.6 支援低於 250ms 的即時對話延遲、智慧文本正規化與 LoRA 聲線控制，可用於客服、直播與遊戲語音代理。​

  • MiniMax Audio 作為產品入口，讓使用者快速體驗高擬真語音合成與聲音克隆，適合旁白、廣告配音與播客創作。​

• 實作練習：從腳本到「有聲分鏡」

  • 步驟 1：將模組二產出的腳本餵給 Speech／Audio 產生旁白樣本。

  • 步驟 2：用 Hailuo 生成一段 6–10 秒概念影片，對齊腳本中的一個重點畫面。​

  • 步驟 3：將語音與影片概念組合，形成一個「概念預告片」。

模組四：MiniMax Music 2.0 與內容流水線整合（約 25 分鐘）

• MiniMax Music 2.0 功能與特點

  • 支援完整歌曲生成、多種曲風與人聲演唱，並可精細控制樂器分層與節奏結構。​

  • 適用場景：短影音 BGM、廣告配樂、遊戲與 Podcast 背景音樂，一鍵生成版權安全音軌。​

• 實作練習：為短片生成專屬 BGM

  • 學員指定情緒、節奏與樂器（如「Lo-fi、中速、鋼琴＋鼓」），生成一段 30–60 秒配樂樣本。​

  • 將此 Music 音軌與前一模組的視覺與旁白結合，完成一個「MiniMax 全家桶」示例內容。

• 流水線思維：從腳本到多模態成品

  • 彙整：M2 → Agent 構思腳本 → Hailuo 視覺 → Speech / Audio 配音 → Music 配樂。​

  • 分享實務建議：如何管理提示詞版本、如何在團隊中分工使用不同模型以提高產出效率。

模組五：開發者進階選修概念 – API 與 MCP（約 20 分鐘）

若學員多為開發者，可將此段加深；若為一般內容創作者，可只做概念性介紹。

• MiniMax API 與價格／文件概覽

  • 導覽 MiniMax API 平台與文件中心，說明如何申請金鑰、選擇 M2 / Hailuo / Speech / Music 等端點，以及基本收費模型。​

  • 分享常見開發情境：聊天機器人、語音助手、內容生成工具與影音 SaaS 產品嵌入等。​

• MiniMax MCP Server（模型上下文協議）

  • MCP 被定位為「AI 領域的 USB-C 接口」，標準化模型與外部工具／資源的連接方式，支援文本轉語音、圖像與影片生成、聲音克隆等。​

  • 示範 MCP 於 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等客戶端中如何掛載 MiniMax，讓開發者在熟悉的 IDE/工具內直接調用多模態能力。​

• 小型 Demo 構想（講師示範）

  • 透過簡短程式碼片段，展示如何呼叫 MiniMax API 生成一段語音或影片連結。

  • 示範 MCP 設定 JSON 片段與 API Key / Host 配置邏輯，使學員了解日後自學路徑。​

課程收尾與延伸學習建議（約 10 分鐘）

• 回顧兩小時學習成果：

  • 理解 MiniMax 生態與四大模型：M2、Hailuo、Speech、Music。​

  • 實際完成一條簡化的「腳本 → 視訊 → 語音 → 配樂」多模態內容流水線。

  • 初步認識 MiniMax Agent 與 MCP，了解如何在現有工作流與 IDE 中導入 MiniMax 能力。​

• 延伸任務與自學路線：

  • 建議學員課後將示例專案拉長為 30–60 秒完整短片，並嘗試不同風格的視覺與音樂。

  • 對開發者，建議閱讀 MiniMax 開放平台文件，嘗試在自己的應用中整合至少一個 MiniMax 模型端點。