Vertex AI 教學課程

上門AI教學課程內容

Vertex AI 教學課程大綱

課程簡介

本課程旨在引導學員掌握Google Cloud的Vertex AI平台，學習如何使用Vertex AI進行AI模型的開發、訓練和部署。通過這個課程，學員將能夠快速打造高品質的AI應用，提高工作效率，並推動企業在AI領域的創新發展。

課程大綱

課程一：Vertex AI 簡介

• 課程內容：

  • 了解Vertex AI的核心功能和優勢

  • Vertex AI與其他AI平台的比較

  • 如何開始使用Vertex AI

• 實踐項目：

  • 註冊Google Cloud帳戶並訪問Vertex AI

  • 創建新項目並探索工作環境

課程二：資料準備與資料集建立

• 課程內容：

  • 了解資料集的重要性

  • 如何建立和管理資料集

  • 資料前處理技術

• 實踐項目：

  • 創建資料集並匯入圖片或文本資料

  • 進行資料標籤和分類

課程三：AutoML和模型訓練

• 課程內容：

  • 了解AutoML的原理和優勢

  • 如何使用AutoML訓練模型

  • 自訂模型訓練的選擇

• 實踐項目：

  • 使用AutoML訓練圖片分類模型

  • 自訂模型訓練的實踐

課程四：模型評估與優化

• 課程內容：

  • 了解模型評估指標

  • 如何優化模型的性能

  • 使用解釋性技術

• 實踐項目：

  • 評估模型的精確度和召回率

  • 進行模型優化

課程五：模型部署與Edge模式

• 課程內容：

  • 了解模型部署的選擇（雲端和Edge）

  • 如何使用Edge模式進行本地預測

  • 節省成本的策略

• 實踐項目：

  • 部署模型到雲端和Edge環境

  • 使用TensorFlow.js進行本地預測

課程六：進階應用與實踐

• 課程內容：

  • 了解自然語言處理、電腦視覺等進階應用

  • 如何整合Vertex AI與其他Google Cloud服務

  • 實踐案例分享

• 實踐項目：

  • 打造一個完整的AI應用（如聊天機器人或圖像生成）

  • 接收專家評估和反饋

結論

通過這個課程，學員將掌握Vertex AI的核心功能和應用，能夠快速打造高品質的AI應用，並推動企業在AI領域的創新發展。這個課程適合所有對AI開發感興趣的開發者和資料科學家。