線上AI教學課程內容
課程簡介: Microsoft Azure AI 提供豐富的 AI 服務和工具，涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理、語音辨識等領域，讓開發者和資料科學家能夠輕鬆構建、部署和管理 AI 應用程式。本線上課程將引導學員系統地學習 Azure AI 的核心概念、服務和應用，從基礎入門到進階實作，幫助學員掌握 Azure AI 的實務技能，並應用於實際專案中。
課程大綱:
第一單元：Azure AI 簡介與基礎設定 (Introduction and Basic Setup)
- 1.1 認識 Azure AI：介紹 Azure AI 的核心概念、主要服務、應用場景，以及與其他雲端 AI 平台的比較 (例如：AWS AI, Google Cloud AI)。
- 1.2 Azure 訂閱與帳號管理：引導學員建立 Azure 訂閱帳號，了解 Azure 入口網站的操作介面和資源管理方式。
- 1.3 Azure AI 基礎設定：示範如何設定 Azure AI 的開發環境，例如：安裝 Azure CLI、設定 Python SDK、建立 Azure Machine Learning 工作區等。
- 1.4 實作練習：使用 Azure 入口網站建立一個簡單的 AI 服務實例。
第二單元：機器學習 (Machine Learning)
- 2.1 Azure Machine Learning 基礎：介紹 Azure Machine Learning 的核心概念，例如：資料集、實驗、模型、部署等。
- 2.2 自動化機器學習：示範如何使用 Azure Machine Learning 的自動化機器學習功能，快速構建和訓練機器學習模型。
- 2.3 設計師：示範如何使用 Azure Machine Learning 設計師，以拖放式介面構建機器學習流程。
- 2.4 MLOps：介紹 MLOps 的概念和實務，示範如何在 Azure Machine Learning 中實踐 MLOps，例如：模型版本控制、模型監控、模型重新訓練等。
- 2.5 實作練習：使用 Azure Machine Learning 構建和部署一個機器學習模型。
第三單元：電腦視覺 (Computer Vision)
- 3.1 電腦視覺 API：介紹 Azure Computer Vision API 的主要功能，例如：圖像分類、物件偵測、人臉辨識、光學字元辨識 (OCR) 等。
- 3.2 Custom Vision：示範如何使用 Azure Custom Vision 服務，訓練客製化的電腦視覺模型。
- 3.3 視覺搜尋：介紹 Azure Bing Visual Search 的功能和應用。
- 3.4 實作練習：使用 Azure Computer Vision API 分析圖像，並使用 Custom Vision 訓練一個客製化的圖像分類模型。
第四單元：自然語言處理 (Natural Language Processing)
- 4.1 語言理解 (LUIS)：介紹 Azure Language Understanding (LUIS) 的功能和應用，例如：構建聊天機器人、分析使用者意圖、提取關鍵資訊等。
- 4.2 文字分析：介紹 Azure Text Analytics API 的主要功能，例如：情感分析、關鍵字提取、語言偵測等。
- 4.3 翻譯器：介紹 Azure Translator 服務的功能和應用。
- 4.4 實作練習：使用 Azure Text Analytics API 分析文本情感，並使用 LUIS 構建一個簡單的聊天機器人。
第五單元：語音辨識和語音合成 (Speech Recognition and Speech Synthesis)
- 5.1 語音轉文字：介紹 Azure Speech to Text 服務的功能和應用。
- 5.2 文字轉語音：介紹 Azure Text to Speech 服務的功能和應用，例如：生成語音提示、建立語音導覽等。
- 5.3 語音翻譯：介紹 Azure Speech Translation 服務的功能和應用。
- 5.4 實作練習：使用 Azure Speech to Text 服務將語音轉換為文字，並使用 Azure Text to Speech 服務將文字轉換為語音。
學習目標:
- 了解 Azure AI 的核心概念、主要服務和應用場景。
- 掌握 Azure AI 的基本操作和進階應用技巧。
- 能夠使用 Azure AI 構建、部署和管理 AI 應用程式。
- 了解雲端 AI 平台的發展趨勢和應用前景。
備註: 課程內容會隨著 Azure AI 的服務更新和功能調整而有所變動。課程中將包含大量的實例演示和練習，以幫助學員更好地理解和掌握 Azure AI 的應用。
