線上AI教學課程內容
課程簡介: DeepSeek 是一款開源的 AI 模型，以其強大的推理能力和多功能性而聞名，可應用於各種場景，從信息查詢、內容創作到程式碼編寫等。本線上課程旨在幫助學員從入門到精通，全面掌握 DeepSeek 的使用方法和技巧，並結合實際案例，引導學員將 DeepSeek 應用於不同領域，提升工作效率和創造力。
課程大綱:
第一單元：DeepSeek 簡介與入門 (Introduction and Getting Started)
- 1.1 認識 DeepSeek：介紹 DeepSeek 的主要功能、技術優勢以及應用場景，例如：AI 驅動的推理能力、多輪對話、文本生成、程式碼編寫等。
- 1.2 DeepSeek 與其他 AI 模型的比較：比較 DeepSeek 與其他主流 AI 模型（如 ChatGPT、Bard）的異同，分析各自的優缺點和適用場景。
- 1.3 DeepSeek 的版本和模型：介紹 DeepSeek 的不同版本（如 V3、R1）以及不同模型（如 deepseek-reasoner, deepseek-coder）的功能和特性。
- 1.4 DeepSeek 的帳號申請與平台登錄：引導學員在 DeepSeek 的網頁版註冊帳號，或使用第三方帳號（如 Google 帳號）登錄平台，並熟悉其操作介面和基本設定。
- 1.5 DeepSeek API Key 的申請：指導學員如何申請 DeepSeek API Key，以便在其他應用程式或平台中使用 DeepSeek 的功能。
- 1.6 本地部署 DeepSeek： 介紹如何使用 ollama 在本地部署 DeepSeek 模型，以及相關的軟硬體需求和配置方法。
- 1.7 實作練習：註冊 DeepSeek 帳號、登錄平台、申請 API Key，並嘗試簡單的文字互動。
第二單元：DeepSeek 的基本操作 (Basic Operations of DeepSeek)
- 2.1 提問技巧與提示詞工程 (Prompt Engineering)：講解如何設計有效的提示詞，引導 DeepSeek 生成更準確、更符合預期的結果，包含關鍵詞的選擇、問題的結構化、背景信息的提供等。
- 2.2 不同模型的應用場景：示範如何根據不同的任務需求，選擇合適的 DeepSeek 模型，例如：使用 deepseek-reasoner 進行深度推理，使用 deepseek-coder 進行程式碼編寫。
- 2.3 基礎模型 (V3) 的使用：示範如何使用 V3 模型進行信息查詢、文本生成等基本操作，並講解如何調整模型參數，例如：溫度、最大長度等。
- 2.4 深度思考模式 (R1) 的使用：示範如何使用 R1 模型進行複雜推理、邏輯分析等進階操作，並講解如何利用「深度思考」功能，獲得更詳盡的解答和推理過程。
- 2.5 联网搜尋功能的使用：示範如何使用联网搜尋功能，讓 DeepSeek 獲取最新的網路資訊，並應用於回答問題、生成內容等場景。
- 2.6 實作練習：使用不同的提示詞和模型，完成各種文本生成、信息查詢、程式碼編寫等任務。
第三單元：DeepSeek 的進階應用 (Advanced Applications of DeepSeek)
- 3.1 DeepSeek 與其他工具的整合：講解如何將 DeepSeek 與其他工具和平台整合，例如：與 Dify 整合搭建 AI 應用、與程式碼編輯器整合進行程式碼輔助、與數據分析工具整合進行數據處理等。
- 3.2 知識庫增強 (RAG)：講解如何利用 RAG 技術，將 DeepSeek 與外部知識庫連接，提升其回答問題的準確性和深度。
- 3.3 多輪對話與上下文管理：講解如何在多輪對話中，有效地管理上下文信息，使 DeepSeek 保持對話的連貫性和邏輯性。
- 3.4 DeepSeek 的定制化服務：講解如何利用 DeepSeek 的 API，定制化開發滿足特定需求的 AI 應用。
- 3.5 AI 模型的評估與優化：講解如何評估 DeepSeek 生成的結果，並根據評估結果調整提示詞、模型參數等，以優化模型的性能。
- 3.6 實作練習：基於 DeepSeek 開發一個簡單的 AI 應用，例如：聊天機器人、智能客服等。
第四單元：DeepSeek 的實用案例與技巧分享 (Practical Cases and Tips)
- 4.1 不同領域的應用案例：分享 DeepSeek 在不同領域的應用案例，例如：教育、金融、醫療、法律等，激發學員的創造力和應用靈感。
- 4.2 DeepSeek 使用技巧：分享一些 DeepSeek 的使用技巧和最佳實務，例如：如何避免生成錯誤信息、如何提高生成效率、如何規避 AI 工具的濫用等。
- 4.3 DeepSeek 的未來發展趨勢：探討 DeepSeek 和 AI 技術的未來發展趨勢，以及可能出現的新功能和應用場景。
- 4.4 Q&A：解答學員在使用 DeepSeek 時遇到的問題，並提供進階學習資源和建議。
學習目標:
- 了解 DeepSeek 的功能、特性和應用場景。
- 掌握使用 DeepSeek 進行信息查詢、文本生成、程式碼編寫等基本操作。
- 能夠將 DeepSeek 與其他工具整合，開發定制化的 AI 應用。
- 提升學員在 AI 領域的應用能力和創新思維。
備註: 課程內容會隨著 DeepSeek 的版本更新和功能調整而有所變動。課程中將包含大量的實例演示和練習，以幫助學員更好地理解和掌握 DeepSeek 的應用。
