Google AI Studio 線上課程教學影片

線上AI教學課程內容

Google AI Studio 線上課程教學影片大綱

 

課程簡介

本課程旨在引導學員掌握Google AI Studio的基本操作和高級應用，幫助開發者和企業用戶快速構建、訓練和部署AI模型。課程涵蓋了從數據準備到模型部署的完整流程，並提供實際案例和實驗練習，讓學員能夠在短時間內提升AI應用能力。

 

大綱

第1課：Google AI Studio 簡介與環境設定

• 課程目標： 了解Google AI Studio的功能和優勢，設定工作環境。

• 課程內容：

  1. Google AI Studio 概述

     • 介紹Google AI Studio的主要功能和應用場景。

     • 討論其在企業中的優勢和價值。

  2. 環境設定

     • 如何登入Google AI Studio。

     • 界面導覽：了解主界面的布局和功能。

  3. 實驗練習： 設定個人工作區並探索界面。

 

第2課：數據準備與管理

• 課程目標： 學習如何導入、預處理和管理數據。

• 課程內容：

  1. 數據導入

     • 如何從不同來源導入數據（例如Google Drive、電腦本地）。

     • 了解數據格式要求。

  2. 數據預處理

     • 使用Google AI Studio的工具進行數據清理和轉換。

     • 了解數據質量的重要性。

  3. 實驗練習： 導入並預處理示例數據集。

 

第3課：模型選擇與訓練

• 課程目標： 了解如何選擇和訓練合適的AI模型。

• 課程內容：

  1. 模型選擇

     • 介紹Google AI Studio支持的模型（例如Gemini系列）。

     • 如何根據需求選擇合適的模型。

  2. 模型訓練

     • 使用AutoML進行快速模型開發。

     • 自定義模型訓練：TensorFlow和PyTorch的應用。

  3. 實驗練習： 訓練一個簡單的模型並評估其性能。

 

第4課：模型部署與擴展

• 課程目標： 學習如何部署和擴展AI模型。

• 課程內容：

  1. 模型部署

     • 將模型部署為REST API。

     • 了解如何與Google Cloud基礎設施集成。

  2. 模型擴展

     • 如何為生產環境擴展AI服務。

     • 了解監控和維護的重要性。

  3. 實驗練習： 部署一個簡單的模型並進行測試。

 

第5課：高級功能與實踐

• 課程目標： 探索Google AI Studio的高級功能和實踐案例。

• 課程內容：

  1. Explainable AI (XAI)

     • 介紹XAI的概念和應用。

     • 如何在Google AI Studio中實施XAI。

  2. 視覺和語言API

     • 使用Google的AI API進行視覺和語言處理。

     • 了解預訓練模型和遷移學習的應用。

  3. 實驗練習： 使用高級功能開發一個完整的AI項目。

 

第6課：監控與故障排除

• 課程目標： 學習如何監控已部署模型的性能並排除常見問題。

• 課程內容：

  1. 模型性能監控

     • 了解如何監控模型的預測和反饋。

     • 討論性能指標的選擇和優化。

  2. 故障排除

     • 常見AI工作流中的問題和解決方案。

     • 如何使用Google AI Studio的工具進行排除。

  3. 實驗練習： 監控和優化一個已部署的模型。

 

第7課：實際應用案例與總結

• 課程目標： 探索Google AI Studio在不同領域的實際應用案例，並總結課程所學。

• 課程內容：

  1. 案例研究

     • 介紹Google AI Studio在企業中的成功案例。

     • 討論其在不同業務場景中的應用。

  2. 課程總結

     • 回顧課程的主要內容和收獲。

     • 討論未來的學習方向和發展機會。

  3. 實驗練習： 根據實際需求設計一個完整的AI項目。