人工智能代理 (AI Agent) 教學課程

實體AI教學課程內容

人工智能代理（AI Agent）教學課程：3小時速成班

AI課程簡介

人工智能代理（AI Agent）是AI技術的新時代應用形態，能自主理解任務、制定策略並執行操作。它結合大型語言模型（LLMs）、工具整合與上下文記憶，廣泛應用於客服、自動化營運、創作助理與數據分析等領域。本課程以實戰導向設計，三小時內帶領學員掌握AI Agent的核心技術與邏輯架構，學會如何從零構建能自主思考與互動的智能體。

AI課程目標

• 理解AI Agent的核心原理與應用結構

• 學會設計Prompt邏輯與行為決策流程

• 掌握AI Agent的任務自動化與記憶管理機制

• 學習整合外部API、資料庫與插件系統

• 實作專屬AI Agent原型並應用於實際場景

AI課程時長

共3小時，分為三部分：

1. 第一部分：AI Agent基礎原理與架構解析（60分鐘）

   • AI Agent的誕生與發展應用趨勢

   • 架構組成：感知層、推理層與行動層解析

   • 代理模型（LLMs）與上下文記憶（Memory System）整合

   • 案例講解：AI Agent如何執行任務與持續交互

2. 第二部分：設計與實作AI智能體（60分鐘）

   • Prompt流程設計與思考鏈（Chain-of-Thought）應用

   • 工具選用與行動命令設計（Action Design）

   • 整合插件（Plugins）與資料查詢功能

   • 實作練習：建立具邏輯推理與回饋能力的AI Assistant

3. 第三部分：應用場景與策略部署（60分鐘）

   • AI Agent在行銷、自動化及教育領域的實際應用

   • 任務流程鏈接與多Agent協作

   • 專案實戰：從任務設計到智能決策流程實作

   • 展望未來：AI自主體與企業級應用趨勢

AI課程特色

• 三小時濃縮AI Agent設計核心知識

• 理論結合實作，課堂中即完成智能體建構

• 提供Prompt模板、架構圖與實作範例

• 小班制教學，講師即時指導與應用評估

適合對象

• 想學習如何製作AI助手或自動化系統的初學與進階者

• 行銷、客服、教育與技術開發領域的專業人士

• 想導入AI工作流程以提升效率的團隊與創業者

• 對AI智能體開發與決策架構有興趣的創作者與工程師

完成AI課程後，你將能：

• 熟練理解AI Agent的設計思維與運作機制

• 建立結合LLMs與工具整合的智慧代理模型

• 撰寫合適Prompt以控制任務決策與互動流程

• 實作出能自動化任務與執行操作的AI智能體