電腦視覺 (Computer Vision) AI課程

實體AI教學課程內容

電腦視覺（Computer Vision）AI課程：3小時速成班

AI課程簡介

電腦視覺（Computer Vision）是人工智慧的重要領域，讓機器具備「看懂世界」的能力，能分析影像、辨識物體、追蹤動作並進行智慧決策。從人臉辨識到自動駕駛、商品檢測與創意影像生成，電腦視覺技術已廣泛應用於商業與科研。本課程將於3小時內以實作為主軸，帶領學員從理論基礎理解到應用實戰，快速掌握電腦視覺的核心邏輯與開發流程。

AI課程目標

• 了解電腦視覺技術原理與應用範疇

• 掌握影像處理、特徵擷取與模型辨識基礎

• 學會使用AI模型進行物件與人臉辨識

• 實作影像分類與視覺自動化應用案例

• 建立電腦視覺專案的邏輯思維與開發架構

AI課程時長

共3小時，分為三部分：

1. 第一部分：電腦視覺基礎與理論入門（60分鐘）

   • 認識電腦視覺與深度學習的關聯

   • 常用演算法介紹：CNN、YOLO與OpenCV基礎

   • 影像資料處理與特徵擷取方式

   • 示範實例：AI辨識圖片中的人與物

2. 第二部分：AI影像辨識與應用實作（60分鐘）

   • 使用Python與OpenCV進行影像辨識實踐

   • 物件偵測與邊界框（Bounding Box）輸出

   • 使用預訓練模型（如ResNet或YOLOv8）進行分類

   • 實作練習：建立簡易AI影像分類系統

3. 第三部分：專案應用與未來發展（60分鐘）

   • 將Computer Vision應用於產業案例：安全監控、零售、醫療、創作

   • 整合工具：Google Colab與TensorFlow應用示範

   • 專案實戰：AI自動辨識影像內容並產出報告

   • 電腦視覺未來趨勢與進階學習建議

AI課程特色

• 三小時快速入門，理論與實作同步進行

• 提供可重現的程式範例與模型練習檔案

• 無需具備AI背景即可參與，內容淺顯易懂

• 小班互動教學，講師即時指導與案例講解

適合對象

• 想了解AI影像辨識與自動化應用的入門學員

• 設計師、工程師及對AI創作有興趣的專業人士

• 研究、教育及開發相關人員

• 想為企業導入AI影像技術的行銷或管理人員

完成AI課程後，你將能：

• 了解電腦視覺的技術基礎與實際應用價值

• 使用AI模型進行影像辨識、分類與追蹤

• 建立基本Computer Vision應用專案

• 培養AI視覺思維，為進階AI開發奠定基礎