Instinct 主動貼身型 AI Agent 課程

實體AI教學課程內容

課程大綱：下一代主動貼身型 AI Agent 拆解與實作

課程時間：2 小時（120 分鐘）

適合對象：產品經理、AI 應用開發者、企業數位轉型負責人、科技愛好者

課程目標：掌握 Instinct 型 AI Agent 的核心機制，理解「主動性 (Proactivity)」與「零摩擦介面 (Frictionless UI)」如何重塑個人與企業工作流程。

第一階段：概念拆解與範式轉移（30 分鐘）

• 從被動提問到主動貼身

  • 傳統 Chatbot（ChatGPT/Claude）與主動型 Agent（Instinct）的根本差異：從「等待指令」轉為「自動預判與推播」。

• 「無 App」無摩擦體驗（Frictionless Design）

  • 為什麼最佳的 AI 介面是「沒有介面」？透過 Phone, SMS, Email 接入個人生態系。

  • 電腦工具調用（Computer Use / Tool Calling）：讓 AI 像真人助理一樣操作網頁與第三方服務。

• Agent-to-Agent（A2A）網絡信任機制

  • 代理人之間的無感溝通：以「Instinct 對 Instinct」自動排程與協商為例。

  • 隱私與授權邊界（Granular Trust Layers）：如何設定不同社交/工作關係的資料開放權限。

第二階段：核心架構與技術解析（40 分鐘）

• 主動式 AI 的三大關鍵支柱

  1. 背景感知（Context Engine）： 長期記憶（Long-term Memory）、個人習慣履歷與日程監控。

  2. 事件驅動架構（Event-Driven Architecture）： 時間觸發、情境觸發與主動通知邏輯（Proactive Triggers）。

  3. 工具執行層（Execution Layer）： API 串接、自動化瀏覽器（Headless Browser）與跨平臺交易。

• 安全、信任與敏感資產綁定

  • 高留存關鍵：如何逐步建立用戶信任，安全處理信用卡、行事曆與機密通訊。

  • 人機協同權限管理（Human-in-the-loop）：高風險操作（如付款、退訂）的雙重確認機制。

第三階段：動手實作與流程設計（35 分鐘）

• 工作坊：設計你的第一個主動貼身 Workflow

  • 情境演練： 設計一個「主動型商務/生活助理」流程（例：行程衝突自動溝通、航班異動自動改簽、信用卡訂閱自動管理）。

• 無程式碼 / 低程式碼工具搭建原型（Hands-on）

  • 使用 Make / n8n / LangChain / CrewAI 搭建「事件驅動（Event-driven）」Trigger。

  • 實作 SMS/WhatsApp/Email 主動通知與對話邏輯串接。

第四階段：未來趨勢與 Q&A（15 分鐘）

• AI Agent 的商業模式與市場未來

  • 零訂閱費、零廣告下的潛在獲利模式分析（交易抽成、生態系運營）。

• 個人化 Agent 普及面臨的挑戰

  • 隱私風險、邊緣計算（On-device AI）與運算成本。

• 提問與交流 (Q&A)