理解 Agentic AI：掌握「AI 代理（Agent）」與傳統 Chatbot（問答機器人）的核心差異。
解鎖跨應用自動化：學會授權與連接日常工具（Email、Calendar、WhatsApp 等），讓 Muse 幫你處理雜務。
掌握 Muse Secure VM：了解如何利用專屬的遠端 Linux/瀏覽器環境，安全完成訂票、網購與複雜數據搜集。
設計個人化背景任務：設定自動化目標追蹤，讓 AI 在背景持續運作。
Agentic AI 概念解析（10 分鐘）
Muse 與傳統 Meta AI / ChatGPT 的區別：從「對話」到「跨步驟執行任務」。
平台支援與介面快速導覽（Mobile / Mac App / WhatsApp）。
安全機制與應用程式連接（15 分鐘）
隱私與安全：憑證儲存庫（Credential Store）、一次性虛擬信用卡生成與動作審核機制（Approval Flow）。
Connectors 實作：將 Muse 連接到個人 Email、Google Calendar 及社交平台。
實戰一： Muse Secure VM 瀏覽器自動化（20 分鐘）
應用場景：自動搜尋機票/飯店、餐廳訂位、跨網站價格監控。
操作實作：下達多步驟指令（例如：「搜尋下週五台北至東京最便宜的航班，並在 Muse Secure VM 開啟訂票頁面等待確認」），體驗人工中途干預（Human-in-the-loop）審核機制。
實戰二：自動建立與擴充工具（Custom Tools & Connectors）（15 分鐘）
應用場景：當預設功能不足時，讓 Muse 為你「現場編寫專屬工具」。
操作實作：輸入特定需求，引導 Muse 建立專屬處理流程（如：自動整理健身數據並生成報告）。
實戰三：跨應用工作流整合（15 分鐘）
應用場景：行程規劃與郵件處理。
操作實作：下達複合任務（例如：「讀取收件匣中有關家族旅行的郵件，整理行程草案，並直接加入 Google 日曆」）。
背景常駐任務設定（Background Tasks）（15 分鐘）
應用場景：關閉 App 後 Muse 依然持續工作的應用（例如：每日特定新聞摘要推送、雨天提醒、目標進度追蹤）。
操作實作：設定一個長期運行的 Monitoring Goal（監控目標）。
打造專屬 AI 助理風格（10 分鐘）
學習語境設定（Persona & Preferences），讓 Muse 越用越符合個人的習慣與決策偏好。
安全審核日誌（Audit Trail）檢視（5 分鐘）
如何在歷史紀錄中檢查 Muse 執行的每一個動作與授權細節。
常見指令結構化技巧（Task + Constraints + Connectors + Approval trigger）。
解答連線、授權及極限情境的實務疑問。
