實體AI教學課程內容
課程簡介
WorkBuddy 是騰訊推出的日常辦公 AI Agent，強調「從研究到交付」的完整流程：用戶只需以自然語言描述任務（例如「搜集最新行業動態並產出結構化報告」），WorkBuddy 會自行規劃步驟、執行多輪搜尋與整理，最後輸出可用於匯報的文件，包括 Markdown、PPTX 及 DOCX 等格式。 課程將以「AI 代理（Agent）思維」取代單純「問答式 AI」，讓學員學會如何清晰定義任務目標、範圍與交付格式，並理解在什麼情境下適合把整段工作交給 AI Agent 處理，什麼情境下仍需人手介入與覆核。
本課程不只教「如何用 WorkBuddy」，更會引導學員設計適合自身崗位的「AI 工作流」，例如：市場研究、競爭對手分析、內部培訓材料、政策與合規摘要、課程大綱與教材草稿等，從而提升日常辦公效率與產出品質。
課程資料
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 課程名稱 | WorkBuddy：騰訊日常辦公 AI Agent 實戰精華班 |
| 課程時數 | 2 小時（含實作） |
| 授課語言 | 廣東話／繁體中文教材，可按需要加入普通話示範 |
| 建議對象 | 行政及營運人員、市場及業務拓展、人力資源與培訓、教師及教育從業員、顧問及專業服務人士、創業者及中小企管理層 |
| 入門要求 | 基本電腦操作能力；熟悉常用辦公軟件（電郵、文書、簡報）；無須 AI 或程式設計經驗 |
| 建議設備 | 可連接互聯網的手提電腦、已註冊或可即時註冊的 WorkBuddy 帳戶、常用辦公軟件（Word／PowerPoint 或相容工具） |
| 教學模式 | 功能示範、導師帶做、情境任務、小組討論與成果互評 |
| 學習成果 | 完成至少兩個可直接應用於工作的 AI Agent 任務（例如行業報告、培訓材料、會議摘要），並建立個人化 AI 工作流與覆核清單 |
學習目標
完成本課程後，學員將能夠：
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說明「AI Agent」與一般聊天式 AI 的分別，理解 WorkBuddy 在「任務規劃 → 執行 → 交付」流程中的角色。
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以清晰、可執行的方式向 WorkBuddy 描述任務，包括目標、範圍、受眾、交付格式與時間要求。
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運用 WorkBuddy 完成多步驟工作，例如：搜集行業資料、整理重點、生成報告大綱，並輸出為 Markdown、PPTX 或 DOCX 等格式。
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辨識 AI 產出內容的優點與限制，建立人手覆核清單（事實、數字、來源、敏感資料、合規風險）。
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為自身崗位設計 2–3 個可重複使用的 WorkBuddy 工作流模板，例如「每週市場快報」「內部培訓教材草稿」「會議紀錄與行動項目」。
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理解 AI 在辦公場景的私隱、資料安全與合規考慮，避免直接上傳高度敏感或機密資料。
兩小時課程大綱
| 時間 | 單元 | 重點內容 | 學員產出／活動 |
|---|---|---|---|
| 0:00–0:10 10 分鐘 |
1. 從聊天 AI 到 AI Agent：WorkBuddy 的定位 | 認識 WorkBuddy 作為「日常辦公 AI Agent」的核心價值：從任務描述到多格式交付；對比「問一句答一句」與「交一個完整任務」的差異；適合與不適合交給 AI Agent 的工作類型。 | 快速自評：列出自己每週最耗時的三個文字／研究類工作。 |
| 0:10–0:25 15 分鐘 |
2. WorkBuddy 基本操作與介面導覽 | 登入與主介面認識；如何以自然語言描述任務；理解系統如何拆解任務、執行多輪搜尋與整理；查看進度與中間結果；了解可輸出的文件格式（.md、.pptx、.docx）。 | 完成第一個簡單任務：例如「用一段話總結 AI 在 2026 年的主要趨勢」。 |
| 0:25–0:45 20 分鐘 |
3. 任務描述藝術：說得清楚，AI 做得準確 | 學習「任務五要素」：目標、範圍、受眾、交付格式、限制條件；如何避免模糊指令（例如「幫我找些資料」）；示範把「我要做一個行業報告」轉為可執行任務描述。 | 練習一：把一個自己真實工作任務改寫為 WorkBuddy 可執行的任務描述（100–150 字）。 |
| 0:45–1:05 20 分鐘 |
4. 情境一：市場研究與行業報告 | 以 WorkBuddy 執行「搜集行業動態 → 整理重點 → 生成報告」流程；理解如何要求多格式輸出（例如同時生成 Markdown 大綱與 PPTX 簡報）；討論如何加入公司或行業特定視角。 | 練習二：完成一份「AI 行業趨勢快報」草稿，包含 3–5 個關鍵觀察與建議行動。 |
| 1:05–1:25 20 分鐘 |
5. 情境二：內部培訓材料與課程大綱 | 把 WorkBuddy 用於「設計內部培訓」：輸入培訓主題、對象、時數與目標，讓 AI 生成課程大綱、學習目標、活動建議及教材草稿；討論如何加入公司案例、合規要求及本地化內容。 | 練習三：生成一份「兩小時內部 AI 培訓」課程大綱（含目標、單元、活動與教材建議）。 |
| 1:25–1:45 20 分鐘 |
6. 情境三：會議紀錄、摘要與行動項目 | 示範把會議錄音文字稿或粗略筆記交給 WorkBuddy，生成結構化會議紀錄、決策摘要、負責人與下一步行動；討論如何控制語氣（正式／內部使用）及長度。 | 練習四：把一段模擬會議筆記轉為「決策＋行動項目」清單。 |
| 1:45–1:55 10 分鐘 |
7. 覆核、私隱與合規：AI 產出的最後一道防線 | 建立人手覆核清單：事實與數字、來源可靠性、敏感資料、合規風險、語氣與受眾匹配；討論在企業環境中使用 AI 的資料安全與私隱原則，避免上傳機密或個人敏感資料。 | 小組討論：列出本公司／本崗位使用 AI 的三條「紅線」。 |
| 1:55–2:00 5 分鐘 |
8. 成果回顧與個人 AI 工作流設計 | 回顧三個關鍵：任務描述清晰、過程可監控、結果必覆核；引導學員設計一週實踐計劃。 | 提交個人「一週 WorkBuddy 應用計劃」：選擇兩個工作任務以 WorkBuddy 完成。 |
實作範例與課後建議
示範任務描述範例
學員可參考以下結構來描述任務，而非只說「幫我寫報告」：
「請幫我搜集 2026 年 AI 行業的主要趨勢，聚焦在：1) 大型模型公司的商業化進展；2) 雲端供應商在 AI 基建上的投資；3) AI Agent 在企業的實際應用。請整理出 5–7 個關鍵觀察，每個觀察用 2–3 句說明，並指出潛在風險。最後，請生成一份 Markdown 報告大綱，以及一份可用作內部匯報的 PPTX 簡報草稿，受眾為中高層管理人員，語氣專業但易讀。」
WorkBuddy 會根據此類描述，自行規劃搜尋、整理與報告生成步驟，並輸出指定格式的文件。 不過，學員仍應人手核對數字、來源、公司名稱及任何涉及策略或合規的陳述。
