AI 粵語/ 廣東歌 創作課程

實體AI教學課程內容

AI 粵語/廣東歌創作課程大綱（兩小時精華班）

 

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課程簡介

本課程專為粵語音樂創作者、填詞人、音樂製作人及 AI 教育者設計，以 MiniMax Music 3.0 為核心工具，深入探討 AI 輔助粵語/廣東歌創作的完整工作流程。學員將學習如何結合 AI 音樂生成技術與粵語語言特色，從旋律構思、填詞創作到完整編曲製作，掌握 AI 時代的廣東歌創作新范式。課程強調粵語聲調與旋律的匹配技巧、地道廣東話歌詞創作，以及 AI 工具在音樂產業的實際應用。

 

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課程目標

• 理解 MiniMax Music 3.0 在粵語音樂創作的應用潛力

• 掌握粵語聲調（九聲六調）與 AI 旋律生成的協作技巧

• 學會使用 AI 輔助填詞，保持地道廣東話表達

• 能夠獨立完成一首 3-4 分鐘的 AI 輔助廣東歌作品

• 了解 AI 音樂在粵語流行音樂產業的應用場景

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課程大綱

第一部分：AI 音樂與粵語創作概論（25 分鐘）

1.1 MiniMax Music 3.0 技術基礎

• 模型架構：8B Global LLM + 0.6B Local LLM 混合架構，兼顧結構與細節

• 核心優勢：創意意圖理解、編曲多樣性、音質清晰度

• Structured Captions：專業音樂描述框架（風格、速度、調性、情感輪廓）

1.2 粵語音樂創作特色

• 九聲六調系統：平、上、去、入聲的旋律匹配原則

• 押韻模式：粵語韻腳（-aang、-ong、-ei 等）的運用

• 地道表達：口語 vs 書面語的創作選擇

• 廣東歌結構：主歌 - 副歌 - 橋段的典型編排

1.3 AI 與人類創作協作模式

• AI 生成旋律 + 人手填詞

• AI 輔助和聲編排 + 人類情感表達

• 快速原型製作 + 精細打磨

 

第二部分：AI 旋律生成與粵語聲調匹配（40 分鐘）

2.1 提示工程基礎

• 風格標籤：Cantonese pop、HK indie、粵語 R&B、廣東搖滾

• 情感描述：nostalgic、romantic、uplifting、melancholic

• 速度與調性：BPM 設定、大調/小調選擇

2.2 粵語聲調優化技巧

• 旋律輪廓設計：配合粵語聲調起伏的旋律線

• 音域控制：適合粵語發音的音高範圍

• 節奏安排：配合粵語音節長短的節奏模式

2.3 實作演練：生成粵語旋律原型

• 使用 Structured Captions 定義音樂風格

• 應用 Prompt Enhancement 系統優化提示詞

• 生成 3-4 個旋律版本進行比較

• 選擇最適合粵語填詞的旋律基礎

2.4 段落結構規劃

• 標籤系統應用：[intro]、[verse]、[chorus]、[bridge]、[outro]

• 情感發展：從主歌的敘事到副歌的情感爆發

• 樂器編排：適合廣東歌的樂器組合（鋼琴、吉他、合成器）

 

第三部分：AI 輔助填詞與歌詞創作（35 分鐘）

3.1 粵語填詞原則

• 聲調匹配：避免「倒音」（聲調與旋律不符）

• 押韻技巧：粵語韻腳的連貫性

• 音節對應：歌詞音節與旋律節拍的匹配

3.2 AI 填詞工作流程

• 主題設定：愛情、友情、社會議題、個人成長

• 關鍵詞提取：核心意象與情感詞彙

• 段落擴寫：從副歌金句扩展到完整歌詞

• 聲調檢查：人工覆核聲調與旋律的匹配度

3.3 地道廣東話表達

• 口語化 vs 文學性：根據歌曲風格選擇

• 文化參考：香港地標、集體記憶、生活細節

• 情感真摯：避免 AI 生成的生硬表達

3.4 實作演練：完成一首廣東歌歌詞

• 選擇已生成的旋律原型

• 確定歌曲主題與情感基調

• 創作副歌核心段落

• 擴展至完整歌詞（主歌 x2 + 副歌 x2 + 橋段）

 

第四部分：編曲製作與音質優化（30 分鐘）

4.1 廣東歌編曲特色

• 前奏設計：吸引注意力的開場（鋼琴、吉他、合成器）

• 主歌編排：簡約伴奏突出人聲與歌詞

• 副歌提升：豐富和聲、加強節奏、情感爆發

• 橋段變化：調性轉換、節奏變化、情緒轉折

• 尾奏處理：漸弱或強烈結束

4.2 AI 編曲優化技巧

• 樂器層次：Global LLM 維持整體結構，Local LLM 豐富聲學細節

• 和聲編排：適合粵語流行音樂的和弦進行

• 節奏基礎：鼓組、貝斯的穩定支撐

• 裝飾音色：弦樂、合成器 pad、效果音

4.3 人聲生成與優化

• 人聲描述：音色（溫暖、清亮）、演繹技巧（氣音、假音）

• 情感表達：從克制到釋放的情感層次

• 效果器應用：reverb、delay、Auto-Tune 的適度使用

• 呼吸整合：自然呼吸作為表演一部分

4.4 音質提升技術

• 多層 RVQ：核心結構與聲學細節的分離與重建

• Flow-VAE 解碼：高保真音頻重建

• 動態範圍控制：適合流媒體平台的音量標準

 

第五部分：綜合實作與產業應用（20 分鐘）

5.1 完整作品展示

• 學員作品播放與點評

• 技術要點回顧與優化建議

• 常見問題解答

5.2 粵語 AI 音樂應用場景

• 獨立音樂人：快速原型製作、demo 生成

• 唱片公司：創作輔助、和聲編排、製作效率提升

• 內容創作：影片配樂、播客片頭、廣告歌曲

• 教育應用：音樂教學、創意啟發、填詞訓練

• NGO 專案：社會倡議歌曲、活動主題曲、社區音樂計畫

5.3 法律與倫理考量

• 版權問題：AI 生成音樂的版權歸屬

• 署名規範：AI 輔助創作的誠信標示

• 文化責任：保持粵語音樂的地道性與文化傳承

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課程特色

• 在地化設計：專為粵語/廣東歌創作量身打造的課程內容

• 技術深度：深入解析 MiniMax Music 3.0 的 Hybrid-LM 架構與應用

• 實作導向：超過 60% 時間用於實際創作與作品生成

• 文化敏感：強調粵語聲調、地道表達與文化傳承

• 產業連結：探討 AI 在粵語流行音樂產業的實際應用

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適合對象

• 粵語歌曲創作者與填詞人

• 獨立音樂人與製作人

• 音樂科技愛好者

• AI 教育課程設計師

• 多媒體內容創作者（影片、播客）

• NGO 從業人員（文化專案、社區音樂）

• 粵語流行音樂研究者