實體AI教學課程內容
課程名稱：AI短劇製作實戰班
課程時數：2 小時（精華版）
授課語言：繁體中文
目標學員：AI 內容創作者、短影音製作人、品牌行銷人員、自媒體經營者、教學內容設計師
課程定位：協助學員掌握以 GPT-Image-2 製作角色圖、分鏡圖與 Storyboard，再結合 Seedance 製作短劇影片的完整工作流，從概念、畫面到成片，一次學懂。
AI 短劇的核心，不只是「用 AI 生成影片」，而是先把劇本拆成可視化分鏡，再利用高品質圖片作為角色與場景的穩定參考，最後交由影片生成模型完成動態呈現 。這種流程特別適合短劇、廣告片、品牌故事、知識型動畫與社交媒體內容，能大幅降低拍攝、人手與場地成本 。
本課程會以實戰角度帶領學員建立一套可複製的 AI 短劇生產線，重點放在「劇本拆解、分鏡設計、角色一致性、圖像生成、影片生成、後期整合」六個環節，讓學員能夠做出可發佈的短劇成品 。
課程特色
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以 GPT-Image-2 先做角色圖、場景圖與 Storyboard。
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再用 Seedance 生成影片，建立標準化短劇流程。
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針對一人創作、品牌宣傳與課程內容製作皆可套用。
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以繁體中文教學，適合香港及華語市場實際應用。
先用 GPT Image 2 建立高品質分鏡與參考圖，再進入 Seedance 2.0 影片階段，是目前最穩定的 AI 短劇流程之一 。若分鏡越清楚、角色越固定，影片結果就越穩定，後期返工也會更少 。
課程大綱
第一部分：AI短劇入門與流程總覽（20 分鐘）
0–5 分鐘：課程導入
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課程目標與最終成果。
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了解 AI 短劇與一般 AI 影片的差異。
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建立完整製作流程觀念。
5–15 分鐘：AI 短劇的工作流
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劇本先行，再做分鏡。
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先圖像、後影片的原因。
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為何角色一致性是成功關鍵。
15–20 分鐘：工具角色分工
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GPT-Image-2：角色圖、場景圖、Storyboard。
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Seedance：把靜態畫面轉成動態影片。
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剪輯工具：字幕、音效、配樂與輸出整理。
AI 短劇的真正關鍵不是只會生成影片，而是要先把故事拆成可控的畫面單位，否則後續容易出現角色跳臉、畫面不連貫或節奏失衡的問題 。
第二部分：劇本拆解與分鏡設計（25 分鐘）
20–30 分鐘：從故事到鏡頭
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一個短劇概念怎樣變成可執行劇本。
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用「角色、場景、動作、情緒、時長」拆解每一幕。
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一集短劇的節奏設計。
30–40 分鐘：Storyboard 設計方法
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6 格、8 格、9 格、12 格分鏡的使用情境。
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每格只保留一個關鍵動作。
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分鏡內容應包含鏡位、運鏡、光線、情緒與台詞。
40–45 分鐘：短劇結構模板
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開場鉤子。
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衝突升級。
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反轉或揭曉。
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結尾 CTA 或下集伏筆。
分鏡越精準，Seedance 生成影片時越容易維持劇情穩定，而且一旦故事節點先定好，後面圖片與影片的工作就會更有秩序 。
第三部分：GPT-Image-2 生成角色圖與參考圖（25 分鐘）
45–55 分鐘：角色設定圖
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為主角建立固定形象。
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正面、側面、三分之二角度的角色一致性。
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服裝、髮型、年齡感與風格統一。
55–65 分鐘：場景圖與關鍵畫面
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室內、街景、辦公室、家庭、校園等場景圖。
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每個重點場景建立標準參考圖。
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用圖像控制故事氛圍與視覺風格。
65–70 分鐘：Storyboard 生成原則
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每張圖對應一個鏡頭。
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圖片不是成品，而是影片的起始素材。
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先驗證畫面穩定，再進影片階段。
GPT Image 2 的價值不只是出圖，而是能穩定輸出高品質參考圖，這會直接影響下游影片生成的成功率與一致性 。在 AI 短劇流程中，這一步通常決定整體作品是否看起來像「一個系列」，而不是零散圖片拼接 。
第四部分：Seedance 影片生成實戰（25 分鐘）
70–80 分鐘：把圖變成影片
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將首幀或分鏡圖輸入影片模型。
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說明畫面動作、情緒變化與鏡頭節奏。
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影片時長與片段設計。
80–90 分鐘：提升穩定度的方法
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固定角色設定與服裝元素。
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控制單鏡頭內的動作數量。
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減少過度複雜的運鏡與變化。
90–95 分鐘：短劇成片思維
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一段影片不只是動態圖，而是故事節點。
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每個片段要能單獨成立，也能串聯成完整劇情。
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設計可重複套用的生成流程。
Seedance 的實務優勢，在於它能把靜態的高品質分鏡延伸成有節奏感的短片，因此很多教學都建議先用 GPT-Image-2 做穩定首幀，再交給 Seedance 做動態化處理 。若要做短劇系列，這種流程也最容易建立可複製的生產標準 。
第五部分：剪輯整合與發佈策略（20 分鐘）
95–105 分鐘：後期整合
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合併影片片段。
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加入字幕、配音與音效。
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調整節奏與轉場。
105–115 分鐘：短劇發佈思維
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以短影音平台為目標設計節奏。
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善用標題、封面與首 3 秒。
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針對品牌、課程或流量內容做版本管理。
115–120 分鐘：課程總結
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AI 短劇的核心是流程，不只是工具。
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GPT-Image-2 解決畫面一致性，Seedance 解決動態呈現。
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先建立模板，後續才能快速批量生產。
若想提高出片率，最有效的方法是把「分鏡、角色設定、首幀、影片」四個步驟標準化，之後再做剪輯與發佈 。這樣可以把 AI 短劇從一次性實驗，變成可持續運作的內容產線 。
