實體AI教學課程內容
Loop Engineering AI教學課程：兩小時精華班
課程簡介
在生成式 AI 的應用中，單次性的提示詞（Prompt）往往只能換來標準且缺乏深度調整的回答。若要將 AI 真正落地到複雜的商業場景與自動化工作流，必須掌握「Loop Engineering（迴圈工程）」的核心思維。
本課程為兩小時的高效精華班，全面採用 Google Gemini 作為核心教學工具。我們將跳脫傳統「一問一答」的線性框架，深入探討如何利用 Gemini 的長文本窗口（Long-context window）與優秀的推理能力，構建自動化、自我修正、持續迭代的 AI 迴圈系統（如「生成-評估-修正」迴圈或多 Prompt 協同迴圈）。
不論你是想提升工作效率的企業主管、尋求自動化方案的創業家，還是希望將 AI 整合進現有流程的專業經理人，這門課都將帶你從觀念走向實戰，親手利用 Google Gemini 打造出能自動優化、不知疲倦的 AI 數位工作流。
兩小時課程大綱與時間分配
| 時間 |
單元名稱 |
核心內容與實戰焦點 |
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00:00 - 00:20
(20分鐘)
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單元一：什麼是 Loop Engineering？
從線性思考到 Gemini 迴圈思維
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* 傳統單次 Prompting 的瓶頸：為什麼單次輸出無法滿足高標準需求。
* Loop Engineering 的核心定義與運作機制（Input => Process => Eval => Loop）。
* Gemini 的核心優勢：大文本窗口與上下文理解在迴圈工程中的關鍵角色。
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00:20 - 00:50
(30分鐘)
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單元二：Gemini 自我修正與反思實戰
（Self-Correction & Reflection）
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* 讓 Gemini 當自己的老師：如何設計「評估器（Evaluator）」提示詞架構。
* 實戰演練 1：在 Gemini 界面中建立一個「文案寫作與黃金審稿」雙向修正迴圈。
* 限制條件與終止條件（Termination Criteria）的設定，避免系統無效循環。
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00:50 - 01:20
(30分鐘)
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單元三：Gemini 結構化輸出與多任務迴圈
（Structured Input/Output Loops）
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* 複雜任務拆解：如何利用 Gemini 的 System Instructions 定義不同角色的任務。
* 利用 JSON 或結構化資料在迴圈中傳遞反饋機制。
* 實戰演練 2：設計一個自動化「市場調研與競品分析報告」的迭代生成工作流。
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01:20 - 01:50
(30分鐘)
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單元四：Google AI Studio 與零代碼工具落地
（Prototyping with Gemini API & Tools）
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* 介紹 Google AI Studio：如何在這裡進行 Loop Engineering 的原型設計。
* 結合自動化平台（如 Dify 或 Make）串接 Gemini API 實現真正的自動化迴圈。
* 實戰演練 3：利用 Google AI Studio 的 Chat Mode 或流程工具，親手串起第一個 Gemini 自動化 Loop。
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01:50 - 02:00
(10分鐘)
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單元五：總結、問答與下一步行動 |
* Loop Engineering 的未來趨勢：從單一迴圈到 AI Agent 智能體演進。
* 學員實作場景點評與優化建議。
* 課後學習資源與精選 Gemini 迴圈提示詞模板分享。
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課程特色與課前準備
