實體AI教學課程內容
課程簡介
這門三小時精華班以「先懂程式，再用 AI 加速開發」為核心，前半段建立 Python 基礎觀念，後半段實作 VS Code + Cline + OpenRouter 的 AI Vibe Coding 工作流，讓學員理解傳統編程與 AI 輔助編程之間的銜接方式。
課程不只教你按步驟操作工具，更會帶你建立一套可複製的開發思維，讓你知道如何把想法拆解成需求、如何與 AI 協作、如何驗證與修正產出結果。
本課程適合想踏入 AI 編程、想用 AI 提升寫程式效率、或想由 Python 基礎過渡到 AI 輔助開發的人士參加。
學完之後，學員能對 Python 語法有基本理解，並能獨立完成一次簡單的 Vibe Coding 專案流程。
課程目標
學員將掌握 Python 的基本語法概念，包含變數、條件判斷、迴圈、函式與常見資料結構，建立後續 AI 協作編程所需的基礎。
同時，學員會學會使用 VS Code 作為開發環境，並透過 Cline 與 OpenRouter 串接模型，實際體驗 AI 如何參與程式生成、修改與除錯。
課程希望達到的不是「背語法」，而是讓學員理解程式如何被拆解、怎樣向 AI 清楚下指令，以及如何驗證 AI 生成的程式是否可用。
這種能力對日後持續學習 AI 編程、開發小工具、做原型或做自動化任務都非常重要。
適合對象
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完全零基礎，但想快速進入 Python 與 AI 編程世界的人。
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已經學過一點 Python，但不清楚如何用 AI 提升效率的人。
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想學會 VS Code、Cline、OpenRouter 實戰流程的初學者。
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想了解 Vibe Coding 開發模式，並嘗試做出第一個 AI 輔助專案的人。
如果學員目標是做網站、做小工具、做自動化流程，這門課會特別實用，因為它先補上程式基礎，再帶入 AI 協作開發。
對內容創作者、行銷人員、營運人員與創業者來說，也是一個很好的入門組合。
三小時大綱
Part 1：學習基本傳統 Python 編程語言，90 分鐘
1. 認識程式與 Python 基礎，15 分鐘
介紹什麼是程式語言、什麼是 Python、以及為什麼 Python 適合初學者入門。
讓學員理解程式是如何把問題拆解成步驟，這是後面 AI 協作編程的基礎。
2. 變數、資料型態與運算，20 分鐘
講解數字、字串、布林值、清單等常見資料型態，並示範基本運算與輸出。
讓學員能看懂簡單 Python 程式碼的結構，也能親手改幾個參數觀察結果。
3. 條件判斷與迴圈，20 分鐘
學習 if / else 的基本邏輯，以及 for、while 的重複處理思維。
這一段會強調「規則」和「流程」的重要性，因為 AI 編程時也需要先把邏輯講清楚。
4. 函式與模組觀念，20 分鐘
介紹函式的用途、參數、回傳值，以及把程式拆成小單元的思維。
也會簡單提到模組化與高內聚、低耦合的概念，幫助學員理解程式可維護性的基本原則。
5. Python 小練習，15 分鐘
以小範例讓學員實際修改程式，例如計算器、文字處理或簡單資料整理。
目的不是做複雜專案，而是讓學員建立「我看得懂、我改得動」的信心。
Part 2：實戰學習 AI Vibe Coding：VS Code + Cline + OpenRouter，90 分鐘
6. Vibe Coding 是什麼，15 分鐘
解釋 Vibe Coding 的核心精神：用自然語言描述需求，透過 AI 快速生成、修改與迭代程式。
也會提醒學員，AI 編程不是完全放手，而是「信任 AI，但一定要驗證」。
7. 安裝與環境設定，20 分鐘
示範如何準備 VS Code、安裝 Cline 延伸模組，並串接 OpenRouter 以使用不同模型。
這部分會帶學員理解基本設定流程，避免一開始就卡在環境問題。
8. 用 Cline 下達第一個任務，20 分鐘
示範如何在 VS Code 中向 AI 下達清楚指令，例如建立專案結構、生成 Python 程式或修改現有程式。
課堂會強調 Prompt 的寫法、需求拆解方式，以及如何一步一步引導 AI 產出可用結果。
9. 除錯與修正，20 分鐘
學習如何把錯誤訊息交給 AI，並讓它協助修正程式。
這一段會模擬真實開發情境，讓學員理解 AI 最有價值的地方不只是生成，而是反覆迭代與修復。
10. 完成一個微型 Vibe Coding 專案，15 分鐘
實作一個簡單但完整的專案，例如待辦清單、資料處理工具或簡易計算應用。
讓學員把前半段 Python 基礎，直接應用到 AI 協作開發流程中，完成一次完整的學習閉環。
課程特色
這門課最大的特色，是把「傳統 Python 基礎」與「AI Vibe Coding 實戰」整合在同一堂課裡，讓學員不會只會點工具，也不會只懂語法卻不會用 AI。
它特別適合希望快速建立全局觀的人，因為你不只會學到怎麼寫，也會學到怎麼跟 AI 合作寫。
另一個特色是實作導向，課程重點在於建立工作流，而不是背誦大量語法細節。
這種設計更符合現代 AI 輔助開發的趨勢，尤其適合想先做出東西、再慢慢深入的人。
課後成果
完成課程後，學員應能理解 Python 程式的基本結構，並能看懂與修改簡單程式碼。
同時，學員也能在 VS Code 中透過 Cline 與 OpenRouter 啟動 AI 輔助編程流程，開始自己的第一個 Vibe Coding 實作。
更重要的是，學員會建立一種新的開發習慣：先想清楚需求，再讓 AI 協助生成，最後自己負責驗證與整合。這會是之後進階學習網站開發、資料分析、自動化流程與 AI 應用開發的重要基礎。
