實體AI教學課程內容
本課程專注於 OpenClaw 龍蝦AI 中文桌面版（Windows）的完整安裝與實際應用，讓學員在兩小時內從「下載」到「用在日常工作」走完一整套流程。
OpenClaw 龍蝦AI 是一個開源個人 AI 助理框架，可直接操作電腦、管理檔案、控制瀏覽器、發送訊息，並透過 Dashboard（桌面版）與 Skills 擴展能力，被視為「本地版智能助手」。
課程將以 openclaw-desktop 為主介面，帶領學員理解安裝邏輯、Dashboard 使用、技能（Skills）配置與簡單工作流程設計，並將 AI 助理實際應用於文書、內容與辦公自動化。
適合對象：
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AI 入門但不熟悉命令列的 Windows 用戶
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內容創作者、行銷人員、行政與營運人員
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希望將龍蝦AI 整合到工作流程，降低重複操作的人員
兩小時精華班大綱（OpenClaw 龍蝦AI 中文桌面版）
1. 導入與概念（15 分鐘）
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認識 OpenClaw 龍蝦AI 的定位與核心功能
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本地 AI 助理、跨平台操作、多任務自動化
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openclaw-desktop 的角色：圖形介面、Dashboard、技能管理
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中文桌面版對 Windows 用戶的優勢
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降低命令列門檻、直覺操作、整合本地工作環境
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課程目標與兩小時可達成的成果
2. Windows 環境與安裝準備（20 分鐘）
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系統與環境需求（Windows 版本、權限、網路）
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下載與安裝 OpenClaw Desktop 的流程
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GitHub 專案頁面定位與 releases 資料夾導覽
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.exe桌面版安裝步驟
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啟動與初始設定
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首次啟動時的介面與權限設定
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常見安裝錯誤與快速排除（例如：權限、防毒、防火牆）
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3. 桌面介面導覽與基礎操作（25 分鐘）
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OpenClaw Desktop 主介面介紹
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Dashboard / 助理對話區、模型設定、技能區、工作流程區
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助理設定（Personality / Long‑term Memory）
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名稱、角色、風格、長期記憶設定方式
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基本對話流程與互動方式
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如何讓龍蝦AI 執行查看檔案、開啟瀏覽器、查詢網頁等任務
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本地操作與安全注意事項
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助理權限與檔案操作風險提醒
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4. 模型與 API 連接設定（20 分鐘）
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如何選擇模型與供應商（OpenAI、Claude、Gemini、OpenRouter 等）
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在 OpenClaw Desktop 中設定 API Key
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一般 API 連接與 OpenRouter 低成本方案簡介
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模型選擇與場景匹配
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生成文字、寫程式、資料分析、聯網搜尋，如何選模型
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基本輸出品質與效能考量（速度、成本、穩定性）
5. 技能（Skills）與實用工作流程（30 分鐘）
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什麼是 Skills？
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定義：預設的「自動化能力模組」，如文件管理、瀏覽器自動化、發送訊息、資料整理等
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在 Desktop 上瀏覽與安裝常用 Skills
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查看 Skill 清單、描述、權限與風險等級
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實戰案例 1：文件管理與整理
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讓龍蝦自動整理桌面上的檔案、分類與命名
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實戰案例 2：簡單內容生產流程
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用 AI 生成標題、大綱與內容，再輸出為 Word / Markdown
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設計可重用的工作流程（Workflow 雛形）
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從「單一指令」到「多步驟流程」的思考方向
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6. 進階應用與實務場景介紹（25 分鐘）
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用龍蝦處理日常辦公與溝通
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自動化郵件草稿、會議記錄整理、資料報表初版生成
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本地與外部工具整合思路
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如何搭配瀏覽器、本地程式、雲端空間（OneDrive / Google Drive / Notion / 飛書等）
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安全與風險控制
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資料隱私、API 費用、誤操作（刪除檔案、誤發訊息）的防呆設置
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推薦的實務設置：權限分級、沙箱環境與記錄機制
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後續進階方向
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接入 Telegram / WhatsApp / 飛書等通訊工具
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自訂 Skill 與工作流程優化
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7. 實作時間＋Q&A（15 分鐘）
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學員實作：
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在自己的電腦上完成桌面版安裝 → 設定一個模型 → 執行一個文件整理或內容生成流程
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常見問題快速解答
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Dashboard 無法載入、TOKEN 錯誤、API 連接失敗、權限警告等
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進階版延伸方向簡介
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企業多代理流程、自動化排程、AI 員工分工設計
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學習成果（學員課後可做到）
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在 Windows 10/11 上安裝並啟動 OpenClaw Desktop，並完成基本設定。
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理解 OpenClaw 龍蝦AI 的架構與 Docker / 本地服務的運作關係（簡易版）。
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熟悉 OpenClaw Desktop 的 Dashboard 介面與常用功能區塊。
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掌握 2–3 個實用 Skills 應用場景（文件整理、內容生成、資料整理）。
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能設計並執行 1 個可重用的 AI 工作流程，並理解風險控制與最佳實務。
