實體AI教學課程內容
課程名稱
Python - AI 編程入門課程（兩小時精華班）
課程簡介
本課程專為零基礎或對程式較陌生的職場人士而設，以「線上工具 Google Colab」為主要學習平台，帶領學員在 2 小時內掌握 Python 基本語法與 AI 編程的起點概念。學員毋須在電腦安裝任何程式，只要有一個瀏覽器與 Google 帳號，即可進入 Colab 的雲端環境，直接寫出第一行 Python 程式碼，並實作簡單的數據運算與 AI 風格范例（例如文字處理、輸出與簡單的邏輯流程）。本課程適合希望未來進階學習 AI 模型、資料科學或自動化工具的初學者。
一、課程目標與學習收穫（10分鐘）
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了解 Python 在 AI 與資料科學中的角色與應用場景
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熟悉 Google Colab 的雲端環境及其優勢（免安裝、瀏覽器操作、預設安裝常用函式庫）
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學會在 Colab 中建立、改寫與執行第一個 Python「筆記本（Notebook）」
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建立對「寫程式」的正向體驗：從輸出一句「Hello, AI!」到簡單計算結果，看到即時回饋
二、認識 Google Colab 雲端環境（15分鐘）
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什麼是 Google Colab？
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以瀏覽器為介面的雲端 Python 開發環境
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類似 Jupyter Notebook，可同時寫程式碼與文字說明
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如何開始使用 Colab
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登入 Google 帳號，進入 Google 雲端硬碟
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新建 Colab 筆記本，改名與儲存位置
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基本介面介紹
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Code Cell（程式碼格）與 Text Cell（文字格）
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執行按鈕、重新執行全部、清除輸出
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如何儲存與重新打開檔案
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三、Python 基本語法入門（40分鐘）
本節全程在 Colab 操作，每講一項語法即刻配上實作。
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1. 第一個 Python 程式
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print()輸出文字 -
字串格式化（
f-string）
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2. 變數與資料型別
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數字（int、float）、字串（str）、布林（bool）
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變數命名規則與實際運算
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3. 控制流程入門
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if、elif、else條件判斷 -
簡單範例：成績分級、AI 回應判斷
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4. 迴圈與重複任務
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for迴圈列印數字或清單 -
簡單範例：列印「AI 課程」学习進度提醒
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四、AI 編程觀念與 Python 結合（30分鐘）
本節不深入複雜模型，而是以「AI 應用」為概念，讓學員感受程式如何參與 AI 工作流。
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用 Python 做「AI 風格」的簡單任務
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輸入一段文字，讓程式自動轉換成大寫或小寫
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判斷文字是否包含關鍵字（例如「AI」「Python」）
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使用 Python 處理簡單「資料」
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建立數字清單（list）
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計算平均值、最大值、最小值
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串接概念：
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未來的 AI 工具（如 Gemini、ChatGPT 等）會接收文字輸入，Python 程式可幫你整理與處理資料，再送入 AI 模型分析
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五、Google Colab 實戰：一個「AI 工作助理」範例（20分鐘）
透過一個 mini project，讓學員看到自己可以寫出一個「簡易 AI 工作助理」的雛形。
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目標：寫一個 Python 程式，讓使用者輸入一段工作內容，程式自動回應「建議優先順序」。
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操作步驟：
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使用
input()讀取使用者輸入 -
用
if與keyword判斷 -
用
print()回應優先級提示
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學員在 Colab 中跟著一步步完成程式，並嘗試修改關鍵字與條件
六、進階觀念預覽與後續學習路線（15分鐘）
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在 Colab 中安裝額外函式庫（
!pip install指令） -
介紹未來可能接續的學習方向：
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資料處理（Pandas、NumPy）
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簡單的機器學習流程（scikit‑learn、TensorFlow / Keras）
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AI 自動化腳本（自動整理資料、自動生成報表）
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學員可下載本次 Colab 筆記本，並在本地或雲端持續練習
課程成果（學員將能）
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在 2 小時內，從零開始學會在 Google Colab 寫 Python 基本程式的完整流程。
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掌握 Python 變數、條件判斷、迴圈等核心概念，並能遷移到未來的 AI 與資料科學學習。
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用 Colab 完成一個「可互動」的小小 AI 工作助理程式，為後續 AI 編程課程打好實戰基礎。
適合對象
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對 AI 有興趣但完全不懂程式的零基礎學員
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希望在不裝軟體的情況下，快速體驗 Python 編程的職場人士
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未來有意進階學習「AI 模型」、「資料分析」或「自動化腳本」的初學者
