實體AI教學課程內容

Pic Copilot AI 電商產品營銷課程：兩小時精華班大綱

 

課程簡介

「Pic Copilot AI 電商產品營銷課程」是為電商賣家、品牌營運團隊與行銷人員打造的兩小時精華實戰班，聚焦如何利用 Pic Copilot 這款「AI 電商設計師」，快速產出高轉換率的商品圖與行銷素材。Pic Copilot 專精時尚與電商場景，結合 Fashion AI、虛擬試穿、AI 模特、AI 影像模板、AI 陰影、背景移除、風格複製、圖像翻譯與影片配音等功能，官方聲稱可平均提升點擊率 50% 以上並顯著降低設計成本。 課程將帶領學員從平台認識、工具操作，到完整「圖像策略＋實作」，協助打造專屬品牌的高轉換視覺內容工作流。

 

課程目標：

• 理解「好商品圖」在電商轉換與 ROAS（廣告投報率）中的關鍵作用。

• 熟練使用 Pic Copilot 的核心功能：Fashion AI、虛擬試穿、AI 模特、AI 模板、背景與陰影處理、圖像翻譯與影片配音等。

• 建立一套可重複使用的「AI 圖像營銷 SOP」，從素材準備到上架應用。

• 完成至少 2–3 組「前後對比」實戰案例（優化前商品圖 vs. AI 優化後商品圖）。

適合對象：

• 跨境電商／平台賣家（Shopee、蝦皮、Lazada、Amazon、獨立站）。

• 服飾、美妝、鞋包、3C、家居等品牌方視覺與營銷負責人。

• 創業團隊與一人電商（希望用 AI 取代部分攝影與設計成本）。

• 代理商、內容工作室、營銷顧問。

課程型式： 線上或實體實作班（60–70% 時間為操作與演練）。
課程長度： 120 分鐘。
工具需求：

• Pic Copilot 帳號（可用免費或試用版）。

• 電腦與瀏覽器、已準備的商品原圖（平拍或模特圖皆可）。

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課程大綱

一、認識 Pic Copilot：AI 時代的電商設計中樞

• Pic Copilot 定位：AI 電商設計師、主打「能賣貨的商品圖」，官方案例顯示 CTR 提升最高可達約 50%、設計成本可降約 80–90%。

• 為何專攻電商：與通用 AI 繪圖工具的差異（針對服飾、鞋類等品類優化，內建大量電商模板與行銷場景）。

• 各項 AI 功能總覽：

  • Fashion AI、虛擬試穿（Virtual Try On / Virtual Try On Shoes）。

  • AI 模特展示圖與 Fashion Reels（穿搭短影音）。

  • AI 模板（Fashion Templates／AI Templates）、背景移除、AI 陰影、風格複製（Style Clone）。

  • 圖像翻譯、影片翻譯與 AI 配音，支援多語跨境營銷。

• 典型成效案例導讀：

  • E-bike 新創：3 天素材縮短為 10 分鐘完成，CTR＋50%、ROAS＋40%。

  • 家具品牌：多語圖像翻譯令設計效率提升 5 倍，成功打入多國市場。

  • 服飾創業者：沒預算拍攝仍靠虛擬試穿拉高轉換率 40% 以上。

二、基礎操作與帳號設定：從 0 到可用的最短路徑

• 註冊與登入流程說明，後台介面導覽（儀表板、工具選單、模板庫）。

• 上傳商品素材的注意事項：

  • 圖片清晰度、角度、光線與裁切建議。

  • 品牌識別元素（Logo、主色、字型）整理。

• 快速體驗：

  • 使用「AI Templates」一鍵套版，為一張普通白底商品圖生成多組行銷圖（橫幅、Feed 圖、故事圖等）。

  • 比較 AI 生成前後的差異：構圖、色彩、文字信息量。

三、核心一：Fashion AI 與虛擬試穿——打造「會說故事」的商品圖

• 為什麼「真人穿搭圖」比單純平拍更能轉換？行為心理與信任感簡析。

• Fashion AI 功能拆解：

  • 上傳服飾圖片 → 自動生成模特展示圖，模擬攝影棚氛圍或生活場景。

  • 多模特風格：不同膚色、體型、地區偏好（歐美／亞洲市場）。

• Virtual Try On／Virtual Try On Shoes：

  • 替換服裝或鞋款於指定模特，快速生成多款搭配展示圖。

  • 適合服飾品牌、鞋店、多 SKU 店家。

• AI Model Swap：

  • 調整模特風格以符合不同國家市場審美，提升本地化好感度。

• 實作練習：

  • 用同一件服飾生成三種市場版本：歐美、東亞、中東風格模特展示圖。

  • 比較不同版本在廣告圖中的可用性與預期點擊表現。

四、核心二：AI 模板、風格複製與場景生成——從素圖到高級品牌感

• AI Templates／Fashion Templates：

  • 挑選不同轉換目的模板（主圖、活動圖、折扣圖、情境圖）。

  • 如何快速調整內文、價錢、折扣與 CTA（Call to Action）。

• Style Clone（風格複製）：

  • 上傳一張「目標風格」參考圖（如頭部競品或自家最佳表現廣告），一鍵複製背景與光影風格。

  • 適合：維持品牌一致性、追上競品視覺水準。

• 背景移除（Background Remover）與 AI Shadows：

  • 快速淨空背景，生成乾淨白底圖或品牌主色背景。

  • 使用 AI Shadows 為商品補上真實陰影，避免「假浮貼」感，提升專業度。

• 實作練習：

  • 以一個 3C 商品或家居用品為例：

    • 步驟：背景移除 → 加入 AI 陰影 → 套用 AI 模板 → clone 競品風格。

  • 產出一組「品牌感主圖＋橫幅廣告圖」。

五、核心三：多語內容與影音行銷——讓商品圖跨越語言與平台

• Image Translation（圖像翻譯）：

  • 直接翻譯圖片中的文字為多國語言，保持排版與設計一致。

  • 解決傳統多語設計中「重做每一版」的痛點。

• Video Translation & Dubbing（影片翻譯與 AI 配音）：

  • 針對 TikTok／Reels／Shorts 影片，自動翻譯字幕與 AI 配音。

  • 支援多語配音，有助於同一支影片在多國市場重用。

• Fashion Reels：

  • 使用 AI 生成穿搭短影片或商品展示視頻，加強社群曝光與停留時間。

• 實作練習：

  • 以一支原有中文商品短片，生成英文版字幕＋配音。

  • 將一組靜態服飾圖，透過 Fashion Reels 生成 15 秒動態穿搭展示。

六、從工具到營銷策略：打造「Pic Copilot 電商圖像營銷 SOP」

• 視覺策略框架：

  • 漏斗上層（吸引目光）：強對比、場景感、模特表情。

  • 漏斗中層（產品理解）：清楚展示功能、細節特寫。

  • 漏斗底層（轉單）：優惠訊息、社會證據（評論、銷量）、明確 CTA。

• 用 Pic Copilot 實現完整流程：

  1. 收集原始素材（白底／簡單場景照片）。

  2. 透過 Fashion AI／虛擬試穿生成人像展示圖。

  3. 以 AI Templates 生成多平台規格圖（主圖、Banner、社群貼文）。

  4. 使用 Style Clone 固定品牌視覺調性。

  5. 使用 Image／Video Translation 做多語版本。

• 轉化導向優化：

  • A/B 測試：同一商品兩套圖像方案，對比 CTR、轉化率與 ROAS。

  • 結合廣告平台數據（如 Facebook Ads、Google Ads）不斷迭代圖像。

• 小組討論：

  • 不同品類（服飾、家居、3C、美妝）各自可複製的 SOP 模式。

七、風險、限制與最佳實務

• 模型限制與風險提醒：

  • 服飾細節與顏色偏差風險（需與實拍圖對照，避免誤導）。

  • 不同平台對「AI 圖片」的規範與政策（部分平台需標示或避免過度修飾）。

• 圖像真實性與品牌信任：

  • 如何在「美化」與「真實」之間取得平衡，避免退貨率上升。

• 團隊導入建議：

  • 小規模先導測試（單一品類／單一市場）。

  • 建立「AI 圖片審核流程」：設計／營銷／客服多方確認。

八、課程總結與實戰任務佈置

• 回顧：

  • Pic Copilot 的三大核心價值：效率、創意、轉換。

  • 從單一工具操作，升級到一套完整視覺營銷工作流。

• 學員成果分享：挑選 2–3 組「優化前 vs. 優化後」商品圖，現場點評。

• 課後實戰任務：

  • 為一個實際上架商品，使用 Pic Copilot 完成「主圖＋場景圖＋廣告圖＋一支短視頻」全套素材，並搭配簡短文案說明設計思路與預期指標。

• 延伸資源建議：

  • 常用模板收藏與命名規則。

  • 建議追蹤的官方更新與案例專欄。

 

此課程設計以「即學即用」為核心，協助學員在兩小時內完成從認識工具到產出可上架素材的完整飛躍，真正把 Pic Copilot 變成電商營收成長的隱形設計團隊。