Minimax AI教學課程

實體AI教學課程內容

課程簡介（約 10 分鐘）

這門「兩小時速成」課程聚焦於 MiniMax 生態系的整體認識與實作演練，帶領學員掌握 M2 文字模型、Hailuo 影音模型、Speech 語音模型與 Music 音樂模型等關鍵產品。 課程結束時，學員將能完成一個由腳本、配音、配樂到短片雛形的迷你專案，實際體會一條龍式的多模態創作流程。​

模組一：認識 MiniMax 與產品全景（約 20 分鐘）

• MiniMax 發展與定位

  • 介紹 MiniMax 作為通用 AI 公司在多模態模型上的布局，以及「研究模型＋應用產品」雙引擎策略。​

  • 將 MiniMax 生態拆解為基礎模型層（M2、Hailuo、Speech、Music）與應用層（MiniMax Agent、Hailuo Video、MiniMax Audio、Talkie 等）。​

• 模型矩陣速覽：Text / Video / Audio / Music

  • M2：為 Agent 場景優化的文字模型，擅長工具調用、程式碼處理與複雜任務分解。​

  • Hailuo 2.3：支援文生影片與圖生影片，具備細膩動作、真實物理效果與高解析輸出能力。​

  • Speech 2.6：主打毫秒級互動延遲、多語種支援與 LoRA 聲線細緻調校，適用即時語音應用。​

  • Music 2.0：提供帶人聲、多樂器控制與專業混音品質的音樂生成，適合商用配樂與影音專案。​

模組二：用 M2 與 MiniMax Agent 搭建「腦袋」（約 30 分鐘）

• M2 模型能力與最佳應用情境

  • 說明 M2 在閱讀理解、長文總結、工作流程規劃以及程式碼協助上的優勢，特別適合作為各類 Agent 的「推理核心」。​

  • 探討典型用例：知識問答助手、專案規劃助理、技術客服與自動化內容生成功能等。​

• MiniMax Agent 介面導覽與技巧

  • 帶學員熟悉 MiniMax Agent 的操作方式，包括多模態輸入、檔案處理、圖片理解與對話式任務分派等流程。​

  • 分享適合的提示撰寫方式，讓 Agent 更有效產出可直接實作的企劃與腳本。

• 實作演練：設計一支「短影片專案藍圖」

  • 利用 Agent 生成一份包含主題、腳本段落、場景描述與風格建議的短片企劃書。​

  • 將這份藍圖整理成之後可直接餵給 Hailuo、Speech 與 Music 的提示模板。

模組三：Hailuo 影片生成與語音產品串接（約 35 分鐘）

• Hailuo 2.3 影像生成實務

  • 拆解文字轉影片與圖片轉影片的操作邏輯，說明解析度、時長與視覺風格設定的關鍵參數。​

  • 解析 Hailuo 在動作連貫性、人物表情與鏡頭運動上的特點，以及如何透過精準提示讓畫面更貼近腳本意圖。​

• Speech 2.6 與 MiniMax Audio 的應用

  • 說明 Speech 2.6 的低延遲實時對話能力、文本智能標準化與聲線客製化潛力，示範客服與互動應用案例。​

  • 介紹 MiniMax Audio 作為體驗語音合成、旁白與聲音克隆的入口，展示不同用途的聲線風格設定。​

• 實作演練：把企劃變成「有聲故事板」

  • 選定腳本中的一段，使用 Speech / Audio 生成對應旁白與角色聲音樣本。​

  • 使用 Hailuo 產出對應的短片段落，並嘗試調整提示讓畫面與語音節奏更契合。​

模組四：MiniMax Music 2.0 與完整內容流水線（約 25 分鐘）

• Music 2.0 的創作能力

  • 介紹 Music 2.0 在旋律、人聲、和聲與樂器層次上的控制精度，及其多風格適配能力（如電子、電影配樂、lo-fi 等）。​

  • 強調在短影音、廣告與遊戲場景中，以生成音樂解決授權與版權風險問題。​

• 實作演練：為短片定製背景音樂

  • 由學員指定氣氛、節奏與樂器組合，生成一段 30–60 秒的配樂樣本，搭配前面生成的影片與旁白使用。​

  • 討論如何透過多次迭代提示，調整音樂的張力與層次，使之更符合畫面敘事節奏。

• 打通工作流程：多模態專案的一條龍思維

  • 以「M2 規劃 → Agent 企劃 → Hailuo 畫面 → Speech / Audio 配音 → Music 配樂」為主線，梳理整體協作模式。​

  • 提出實務上的版本控管、檔案管理與團隊分工建議，幫助學員將流程帶回真實專案。

模組五：開發者延伸單元 – API 與 MCP（約 20 分鐘）

• MiniMax API 入口與使用指南

  • 簡要說明如何進入 MiniMax API 平台、申請金鑰、選擇模型端點並理解基本計費方式。​

  • 舉出常見整合情境：把 MiniMax 功能嵌入聊天機器人、內部工具或 SaaS 產品後台等。​

• MiniMax MCP Server 與工具生態

  • 介紹 MCP 作為標準化模型與外部工具溝通的協議，使影音、圖像、語音生成與聲音克隆能力可在各種客戶端中被直接調用。​

  • 展示 MCP 如何與桌面工具或開發者 IDE（如 AI 編輯器、協作工具）結合，讓多模態能力融入日常工作環境。​

• 示範構想（由講師展示）

  • 以簡單程式碼範例展示呼叫 MiniMax API 生成音檔或影片鏈結，說明請求與回應結構。

  • 展示 MCP 設定範例，讓學員理解日後自行配置與擴充的方向。​

課程總結與進階方向（約 10 分鐘）

• 核心學習成果回顧

  • 學員已認識 MiniMax 的主要模型與產品線，並完成一次從企劃到多模態內容初版的完整流程演練。​

  • 對 MiniMax Agent、API 與 MCP 擁有概念級理解，為之後更深入的專案實作打下基礎。​

• 後續精進建議

  • 建議學員將課堂專案延伸成長度更完整的影片作品，並嘗試不同模型組合與風格實驗。

  • 對工程師，建議進一步研讀 MiniMax 開放平台與 MCP 文件，在自家產品中實際接入至少一個多模態能力模組。