實體AI教學課程內容
課程名稱:Excel AI智能應用實務(二小時速成課程)
課程簡介
本課程聚焦於利用 Manus AI 的自主 Agent 自動化能力與 Julius AI 的強大數據分析引擎,協助專業人士突破傳統 Excel 操作瓶頸。透過自然語言驅動,學員將學會如何結合兩大頂尖 AI 工具,實現端到端的數據清洗、複雜預測分析、自動化流程建構及高階可視化報表生成,全面升級資料驅動決策的實戰能力。
課程大綱
第一模組:Julius AI 驅動的智能數據分析與報表生成
目標: 掌握利用 Julius AI 自然語言對處理 Excel/CSV 檔案進行極速數據清洗與高階可視化報表製作。
學習內容:
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新一代 AI 數據分析工具解析: Julius AI 的定位、原生數據處理能力與傳統 Excel/Copilot 之差異比較。
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自然語言數據預處理: 利用 Julius AI 秒級完成多表數據去重、缺失值自動補全、數據類型轉換與異常值診斷。
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智能動態報表與可視化生成: 輸入自然語言指令,自動生成樞紐分析結果、多維度數據匯總,並產出出版級的交互式圖表與儀表板(Dashboard)。
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實戰演練: 上傳月度銷售 Excel 原始資料,透過 Julius AI 指令完成數據清洗並自動生成專業銷售績效分析報表。
互動項目:
第二模組:Manus AI 流程自動化與跨系統數據整合落地
目標: 利用 Manus AI 的自主 Agent 能力,實現跨工作簿數據整合、自動化數據處理工作流與高階預測分析。
學習內容:
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Manus AI 自主 Agent 工具應用: 如何運用 Manus AI 進行端到端的跨網頁/跨 Excel 數據抓取、整合與自動化任務調度。
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AI 預測模型與情境模擬: 結合 Julius AI 與 Manus AI 執行趨勢預測、敏感度分析、假設情境模擬(What-If Analysis)與風險評估。
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跨平台數據整合與流程自動化: 利用 Manus AI 自動對接多份 Excel 工作簿、外部 API 或網頁數據,構建無縫的數據更新與清理工作流。
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商業落地應用場景: 動態財務預算編制、跨部門 KPI 數據自動匯整、庫存與銷售自動預測系統實踐。
互動項目:
課程效益
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雙 AI 工具協同: 靈活運用 Julius AI(深度數據分析/統計)與 Manus AI(自主流程自動化/跨系統整合),發揮 1+1>2 的綜效。
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極速數據處理: 擺脫複雜的 Excel 公式與 VBA,完全透過自然語言實現大數據量的清洗與分析。
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決策品質提升: 能夠快速產出高視覺化且具備預測洞察的專業報告,加速企業數據智能化轉型。
適用對象