Google Antigravity 教學課程

實體AI教學課程內容

Google Antigravity 教學課程大綱與課程簡介

課程簡介：
本課程專為開發者及軟體工程師設計，深入剖析Google最新發表的AI自動化開發平台Antigravity。課程內容涵蓋Antigravity平台架構與核心技術，代理人自主開發流程，實務操作及多代理協同管理，協助學員掌握AI代理人如何從需求描述到軟體部署的完整自動化流程。透過理論學習與案例實作結合，使學員能夠靈活運用Antigravity，革命性提升軟體開發效率與質量。

課程大綱：

一、Antigravity平台介紹與技術基礎

• Antigravity平台定位與願景

• 核心AI模型介紹：Gemini 3 Pro、Gemini 2.5 Computer Use、Nano Banana

• 平台技術架構與運行環境

二、AI代理人工作原理與任務拆解

• 代理人自主規劃與執行機制

• 任務分解與多代理並行管控

• 測試與錯誤自動修正流程

三、Antigravity實務操作

• 設置與配置開發環境

• 從自然語言描述到程式碼實現全流程

• 多代理任務協作示範

四、整合Google生態系應用

• 與Google Cloud及Workspace的深度整合

• API串接及第三方工具融合

• 企業自動化開發案例分析

五、安全性與倫理考量

• AI自主操作的安全風險管理

• 隱私保護及合規性

• AI技術負責任應用指導

六、未來趨勢與職涯發展

• 自動化程式開發的發展趨勢

• AI代理人技術的職業技能構建

• 行業需求與職涯規劃建議

結業專案：

• 學員自主設計並完成Antigravity平台自動化應用項目

• 專案報告與成果分享

本課程適合具備軟體開發背景的學員，尤其是對AI自動化開發有濃厚興趣、希望搶先體驗AI代理人技術革命的工程師與產品經理。