在當前AI生成圖片的浪潮中，CapCut旗下的 Dreamina 憑藉強大的文字轉圖像功能，成為了許多創作者和設計愛好者的熱門工具。然而，許多新手在使用時經常會遇到畫面崩壞、手指變形、主體不清晰或風格雜亂等問題。其實，問題往往出在「提示詞（Prompt）」的編寫上。要讓AI精準理解你的意圖，掌握核心的關鍵字結構是關鍵。
為什麼AI生成圖片會經常崩壞？
多數人輸入提示詞時，往往只隨性寫下幾句形容詞，導致AI在運算時失去了空間邏輯與主體權重。一個高效的 Dreamina 提示詞，必須具備清晰的層次與結構。只要掌握以下 5 個關鍵字維度，就能讓你的生成質量大幅提升，告別畸形畫面。
掌握這 5 個關鍵字，告別崩壞畫面
1. 主題主體（Subject）
提示詞的第一個核心要素永遠是你要創建的清晰主體。無論是一個角色、一隻動物或是一件靜物，都必須明確點出，並盡量放在提示詞的最前面，讓AI第一時間抓到畫面核心。
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範例：一位穿著太空服的年輕女性、一隻在草地上奔跑的金毛尋回犬。
2. 細節描述（Details & Actions）
在確立主題後，必須為AI提供豐富且具體的細節描述。這包括主體的動作、表情、服裝材質、周遭環境的裝飾等，減少AI自由發揮所帶來的崩壞機率。
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範例：面帶自信微笑，太空服上有精細的金屬紋理與微光LED燈條。
3. 風格與模式（Style & Medium）
明確告知AI你想要的視覺風格，是攝影寫實、賽博朋克、日系動漫、水彩畫還是3D渲染。不同的風格對應著不同的演算法路徑，設定好風格才能避免畫風四不像。
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範例：電影級寫實攝影、8k解像度、超高清、細膩光影。
4. 鏡頭與構圖（Camera & Composition）
控制畫面視覺張力的關鍵。透過指定鏡頭視角，你可以輕鬆掌控畫面是特寫、中景還是全景，以及光線的來源。
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範例：特寫鏡頭（Close-up）、黃金分割構圖、側光照明、景深效果。
5. 氛圍與色彩（Atmosphere & Color Palette）
最後，利用氛圍與色調詞彙來為整張圖片定調，營造出故事感或特定的情感共鳴。
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範例：神祕的藍紫色調、溫暖的夕陽餘暉、充滿科技感的賽博氛圍。
結語
學會妥善運用這 5 個關鍵字組合，你不僅能完全駕馭 Dreamina AI 的強大生成能力，更能將腦海中的創意完美化為精緻的數位藝術品。想要系統性掌握更多AI繪圖與實用工具技巧嗎？
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